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Ciência-IUL
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Descrição Detalhada da Publicação
Sensing the impact of COVID-19 restrictions from online reviews: The cases of London and Paris unveiled through text mining
Marketing and Smart Technologies. Smart Innovation, Systems and Technologies
Ano (publicação definitiva)
2022
Língua
Inglês
País
Singapura
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Abstract/Resumo
This study aims to understand how the COVID-19 pandemic affected the hotel sector and to identify the current traveler demands. The traveler’s re-views were analyzed based on sentiment analysis and a guest satisfaction model was also proposed, demonstrating a data mining approach within tourism and hospitality research. Given its popularity, TripAdvisor was the chosen platform for collection of hotel reviews in London and Paris. Text data were extracted from reviews made in two time periods, before and during the COVID-19 pan-demic. The sentiment and specific aspects highlighted by travelers were com-pared between each period.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Text mining,Sentiment analysis,Tourism,Hotel traveler’s online reviews,COVID-19 pandemic
Classificação Fields of Science and Technology
- Economia e Gestão - Ciências Sociais
- Geografia Económica e Social - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| UIDB/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| UIDB/00315/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
