Lista de Projetos

Este desafio surgiu diretamente de conversações prévias à abertura do concurso, entre um conjunto de docentes do Iscte (sob a égide do Centro de Competências IA>AP, https://iaap.iscte-iul.pt) e elementos da direção do PlanApp. De entre as tarefas que consideradas interessantes para exploração e teste de possibilidades destacaram-se (na área da IA / Ciência de Dados) as seguintes: Análise de tópicos dos outputs dos workshops “Construir Pontes” Extração processamento e análise de indicadores de monitorização das desigualdades Extração de campos em documentos de planeamento de políticas públicas Análise de indicadores demográficos A tarefa 1 tem como objetivo testar as possibilidades de tratamento semi-automático do output de conferências de modo a reduzir o tempo de processamento e/ou sinalizar partes particularmente relevantes para o PlanApp dos documentos resultantes das “Workshops Ciência e Política Pública: Como conseguir pontes?”. Nestas workshops os participantes são convidados a fazer pequenos textos com propostas, dificuldades e desafios relacionadas/os com a interação entre a academia e a política pública, mas o tratamento manual desta quantidade de texto é exigente em termos de tempo de leitura pelos organizadores, sendo benéfico um tratamento semi-automático que, não só pode evidenciar os temas mais abordados, como apontar as partes mais relevantes (ou que abordam temas mais originais). A tarefa 2 tem como objetivo auxiliar a execução do Relatório sobre as Desigualdades, onde o PlanAPP tem desenvolvido análises quantitativas (de descrição e simulação) e qualitativas de várias dimensões desigualdade. Uma das principais dificuldades deste processo é a necessidade contínua de fusão de informação de diferentes fontes. Pretende-se nesta tarefa mapear as várias fontes, organizar o processo de fusão e limpeza de dados que permitirá uma análise mais estável destes indicadores. A tarefa 3 é uma tarefa de estruturação de documentos semi-estruturados, Os documentos...

The already established consortium of Aston University (UK), University College London (UK), Ruralis University (Norway), University of Turin (Italy), and University Institute of Lisbon (Portugal) will seek funding from the EU's ‘100 Climate-Neutral and Smart Cities by 2030’ initiative. Our proposal includes developing a scalable tool to evaluate and guide urban mobility policies, supporting sustainable development and the 15-minute city concept, especially post-COVID-19. This tool will analyze mobility's complex nature, integrating environmental sustainability and regional urban system characteristics like geography and demographics. AIenhanced, it will assess impacts on affordability and accessibility, providing localized insights. We seek pumpprimingfunds for two residential workshops at Aston University to solidify collaboration, complete application writing, and establish a proof of concept

Hoje em dia, os dispositivos digitais de saúde desempenham um papel ativo nos cuidados de saúde e mesmo cooperar com o nosso clínico [1]. A prevenção e resposta em tempo real permitem diminuir os custos com a saúde e aumentam a qualidade geral da saúde dos indíviduos [2].Os doentes têm maior facilidade de acesso a cuidados especializados quando equipados com dispositivos de deteção, que monitorizam eficazmente o estado de saúde e reconhecem alterações ou eventos anormais. Cada vez mais pessoas utilizam efetivamente dispositivos digitais de saúde equipados com sistemas de IA (ou que enviam dados para esses sistemas), muitos dos quais classificados como dispositivos médicos (Regulamento (UE) 2017/745 e Regulamento (UE) 2017/746 da União Europeia) [3]. Em breve, a maioria dos clínicos, incluindo paramédicos e pessoal de enfermagem, estará a utilizar com frequência alguma tecnologia de IA [2]. Estas soluções de cuidados de saúde digitalmente capacitadas proporcionam uma deteção acelerada de caso, vigilância constante, acesso e tomada de decisão informada, melhorando a qualidade dos serviços e personalizando a saúde [4]. No entanto, para que a tecnologia de saúde digital seja eficaz, reutilizável e universal, não só não existem ainda normas suficientes que permitam a validação de muitos destes serviços, como também a ligação digital com a assistência médica e o processamento por IA de dados relacionados com a saúde carecem de normalização [5,6]. Embora a saúde digital possa ser apoiada por normas emergentes (como a HL7 FHIR) para facilitar a comunicação entre dispositivos e sistemas, precisamos também de normas que permitam o estabelecimento de processos de IA a executar em dados de saúde uniformes, transparentes e fiáveis, garantindo a conformidade desses processos com o quadro regulamentar existente, salvaguardas bem estabelecidas em matéria de privacidade dos dados e conformidade com a AI Act. Os dispositivos pessoais de saúde podem alterar positivamente os resultados...

OVER-SEES is a multi-stakeholder consortium gathering four diverse EU insular territories (The Azores, Portugal; West Region, Ireland; Aegean Islands, Greece; Sicily, Italy) to establish a model of VET excellence in EU islands to accelerate Smart Specialization (S3) activities associated with the twin transition.

Este estudo visa analisar as representações de indivíduos da classe trabalhadora em Portugal sobre lógicas de proteção social pós produtivistas, ao nível do Estado Providência, considerando os impactos da automação da atividade produtiva em Portugal, sendo estimada uma perda líquida de 300.000 postos de trabalho até 2030 num cenário de automação que ronde os 50% do total (Duarte et al, 2019, p. 19). Parte da população ativa caracterizada por baixas qualificações, idade relativamente avançada e integração em setores com maior potencial de automação (indústria, comércio e retalho, Administração pública) pode encontrar-se numa situação vulnerável perante esta transformação, nomeadamente num enquadramento de políticas ativas de emprego (PAE). Torna-se pertinente perceber junto de pessoas da classe trabalhadora, o que pensam relativamente a formas de proteção social pós produtivistas, focando três propostas de política pública: 1) Rendimento de participação (Atkinson, 1996, pp. 68-69), 2) emprego público garantido (Tcherneva, 2020) e 3) rendimento básico. Orientação: Renato Miguel do Carmo