Lista de Projetos
Esta é a lista de projetos disponíveis no sistema. Para saber mais detalhes sobre um projeto clique no seu nome ou imagem. Também pode procurar por um determinado projeto na caixa de pesquisa em baixo.
Página 86
EDITS II é um projeto conjunto entre o DINÂMIA'CET-Iscte (D'C) e o Research Institute of Innovative Technology for the Earth (RITE) com o objetivo de colaborar na análise empírica e modelizadora de novas tendências disruptivas de inovação tecnológica e social para reduzir a procura de energia.
Informação do Projeto
2022-04-01
2023-03-31
Parceiros do Projeto
- DINAMIA'CET-Iscte (IT) - Líder
- RITE - Líder (Japão)
- IIASA - Coordenador Administrativo (Áustria)
‘Science for Everyone’ has been perceived as a motto to involve the general public, especially young students, with research activities and scientific knowledge that may answer to concerns related to sustainability, climate neutrality and social inclusion, major world and European challenges. This proposal intends to directly respond to Responsible Research and Innovation (RRI) goals of the EU framework program by raising the public awareness, also among school communities, about the relevance of science to assure resources preservation, decarbonization and inclusion and by bridging the gap between scientists and society, giving researchers the opportunity to perceive the main concerns of citizens and how those see and understand their work. Schools and their students will be involved in activities during the whole project, in order to ensure the impact in such communities. Thus, by increasing public and students outreach, ‘SCIEVER’ will contribute simultaneously for two main objectives: (i) improving the understanding of the importance of scientific careers development and science investments; (ii) increasing researchers' understanding of the role of society as a whole for sustainable science policies development. The consortium of this project is coordinated by the University of Lisbon through the National Museum of Natural History and Science and combines efforts between researchers of major universities in Portugal, including four urban areas from north to south – the University of Minho, the International Iberian Nanotechnology Laboratory, the University of Évora, the University of Coimbra and the Lisbon University Institute for the impact assessment. Nova University in Lisbon will coordinate a special program targeting school communities and the Superior School for Tourism in Estoril will contribute to disseminate food security practices. The Lisbon municipality is a central partner for the engagement of diverse audiences and civil society stakeholders.
O Dating Lab é um projeto desenvolvido no âmbito das atividades de investigação do MediaLab, laboratório integrado no Centro de Investigação e Estudos em Sociologia (CIES-Iscte) do Iscte - Instituto Universitário de Lisboa.
Estuda o recurso a tecnologias de informação e comunicação para a gestão de relacionamentos, focando-se particularmente no recurso a plataformas de encontros e nos seus utilizadores.
Estuda motivações e comportamentos dos utilizadores, assim como o funcionamento de plataformas. O principal objetivo do projeto é investigar se e como as dinâmicas inerentes aos relacionamentos são moldados pelas tecnologias de informação e comunicação e, se e como têm essas dinâmicas o efeito de moldar as tecnologias de informação e comunicação onde as quais têm lugar.
Pretende dar contexto aos dados, transformá-los em informação e produzir conhecimento para o público em geral, com a qualidade académica que o estudo do fenómeno merece.
O Dating Lab dá as boas-vindas a estudantes e investigadores que pretendam estudar o fenómeno. Dá as boas-vindas a utilizadores ou ex-utilizadores de plataformas de encontros que queiram participar nos estudos em curso. Dá as boas-vindas a todos aqueles que queiram saber mais sobre o fenómeno.
Informação do Projeto
2022-03-29
2024-04-01
Parceiros do Projeto
A modelação Bayesiana de equações estruturais (BSEM) tem vindo a receber crescente interesse principalmente devido à sua capacidade de resolver alguns dos problemas encontrados na abordagem frequencista convencional (por exemplo, não convergência, casos de Heywood, tamanho da amostra, soluções inadmissíveis) e porque permite ajustar modelos complexos que os métodos clássicos de máxima verossimilhança podem ter dificuldades para estimar (Merkle & Rosseel, 2018). No entanto, a BSEM pode ser computacionalmente intensiva. De facto, o custo computacional da análise Bayesiana prejudicou o uso mais frequente da estatística Bayesiana. O uso de métodos Bayesianos tem melhorado, principalmente devido aos avanços computacionais, fornecendo aos investigadores ferramentas mais flexíveis e poderosas. Atualmente, a análise Bayesiana é um ramo estabelecido da metodologia para estimação de modelos (van de Schoot et al., 2021). Em parte, isso deve-se a dois aspetos: o aumento da popularidade da metodologia Bayesiana e o advento dos métodos Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC; Depaoli, 2021). A estatística Bayesiana beneficia dos métodos MCMC, pois a análise Bayesiana depende muito da integração multidimensional. O MCMC compreende um conjunto de algoritmos computacionais que podem ajudar a resolver situações de modelagem complexas e de elevada dimensionalidade (South et al., 2022). O MCMC pode ajudar a estatística Bayesianas — por exemplo — reconstruindo a distribuição posterior (Depaoli, 2021). O MCMC pode beneficiar muito de um ambiente de computação paralelo, que permita realizar cálculos extensos simultaneamente. Os avanços no hardware do computador de consumo tornam a computação paralela amplamente disponível para a maioria dos utilizadores. Muitas placas gráficas de vídeo de computador suportam computação paralela. O uso das unidades de processamento gráfico (GPU) geralmente proporcionam ganhos significativos em termos de desempenho (Češnovar et al., 2019). Não há dúvida...
Informação do Projeto
2022-03-15
2023-07-31
Parceiros do Projeto
- BRU-Iscte (Data Analytics) - Líder
- MU - (Estados Unidos da América)
A proposta para elaboração da Carta Social do Baixo Alentejo tem dois grandes objetivos. O primeiro é fazer um estudo de diagnóstico sobre o território do Baixo Alentejo que inclua a sua caracterização física, demográfica e socioeconómica, a georreferenciação de todas as respostas sociais atualmente existentes e, também, um exercício de prospeção da rede de serviços e equipamentos sociais face às necessidades do território devidamente enquadrado no quadro de evolução demográfica e socioeconómica da região. O segundo objetivo é o de elaborar uma proposta de Carta Social do Baixo Alentejo seguindo as orientações definidas na Portaria nº 66/2021, de 17 de março.
Informação do Projeto
2022-03-01
2023-02-28
Parceiros do Projeto
Página 86
English