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Ciência_Iscte
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Descrição Detalhada da Publicação
A Systematic Literature Review on LLM-Based Content Classification
Título Livro
Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management
Ano (publicação definitiva)
2026
Língua
Inglês
País
Suíça
Mais Informação
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Abstract/Resumo
This review examines how LLMs, particularly those using transformer architectures, have addressed persistent challenges in text classification through their advanced context understanding and generative capabilities. Despite significant progress, the review highlights gaps in current research, such as the need for greater transparency, reduced computational cost, and better management of model hallucinations. The paper concludes with recommendations for future research to improve the use of LLMs in content classification and ensure their effective use in various domains.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Systematic Literature Review,Large Language Model,Contents Classification
Classificação Fields of Science and Technology
- Matemáticas - Ciências Naturais
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
