Publicação em atas de evento científico
Adesão ao Rastreio da Retinopatia Diabética: um Modelo de Simulação Baseado em Agentes
Andreia Pereira (Pereira, A.); Raul Laureano (Laureano, Raul M. S.); Fernando Buarque de Lima Neto (Neto, F.); João Macedo (Macedo, J.);
20ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI 2020)
Ano
2020
Língua
Português
País
Portugal
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Abstract/Resumo
Diabetic retinopathy is the leading cause of blindness in developed countries. The most effective way to prevent the evolution of the disease is its timely diagnosis, through population-based screening programmes. One of the main problems associated with this type of programmes is the low adherence rate. However, the individual decision to adhere to the screening was practically not explored in the simulation models found in the literature. Hence, the main objective of the present research is to demonstrate the relevance of computational simulation models in the study of this problem. To this end, an intelligent agent-based model was developed, supported by real data that, recognizing the importance of the individual features, effectively replicates reality. The use of the developed model to stage interventions outcomes, proved its usefulness in the discovery of knowledge and proposition of measures to the entities responsible for decision making. / A retinopatia diabética é a principal causa de cegueira nos países desenvolvidos. A forma mais eficaz de evitar a evolução da doença é o seu diagnóstico atempado, através de programas de rastreio de base populacional. Um dos principais problemas associados a este tipo de programas é a baixa taxa de adesão. No entanto, a decisão individual de aderir ao rastreio praticamente não foi explorada nos modelos de simulação existentes na literatura. Assim, o principal objetivo da presente investigação é demonstrar a relevância de modelos de simulação computacional, no estudo desta problemática. Para tal, foi desenvolvido um modelo baseado em agentes, suportado por dados reais que, reconhecendo a importância das características individuais dos diabéticos, replica eficazmente a realidade. A utilização do mesmo modelo para encenar intervenções, comprovou a sua utilidade na descoberta de conhecimento e proposta de medidas às entidades responsáveis pela tomada de decisão.
Agradecimentos/Acknowledgements
Agradecimento ao Iscte-Instituto Universitário de Lisboa, pelo apoio no âmbito do projeto HOPE e à Administração Regional de Saúde do Norte pela colaboração e cedência de dados, devidamente encriptados e anonimizados.
Palavras-chave
Retinopatia diabética,Modelos baseados em agentes,Simulação computacional,Taxa de adesão,Rastreio de base populacional
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
FCT UIDB / 04466/2020 FCT

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