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Ciência-IUL
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Publication Detailed Description
Aplicação das redes neuronais artificiais para classificação das operações de perfuração: O caso de poços deepwater de exploração e produção
Journal Title
RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI)
Year (definitive publication)
2021
Language
Portuguese
Country
Portugal
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Web of Science®
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Alternative Titles
(English) Application of Artificial Neural Networks for Classification of Drilling Operations: The deepwater wells case of exploration and production
Abstract
A aplicação de métodos automáticos para classificação de texto não
estruturadas são extremamente valiosas para a indústria de Oil&Gas. A perfuração
é uma operação que acarreta custos elevados que são proporcionais à duração das
atividades. A classificação das diversas operações durante a perfuração é muito
importante para gerar premissas de duração para o projeto de novos poços. Para
este artigo, dois procedimentos independentes foram realizados para identificar
o melhor modelo de NPT (Non-Productive Time) e PT (Productive Time ). As
conclusões apontam o modelo Multi-layer Perceptron (MLP) como o melhor
modelo. O sistema de classificação pode ser utilizado para produzir um relatório
preciso e detalhado sobre as atividades realizadas durante a perfuração de um poço.
Através desse trabalho é possível concluir que os relatórios diários de perfuração
atualmente disponíveis representam uma fonte rica de informação e podem ser
utilizados para melhorar o processo de construção de poços de petróleo.
Acknowledgements
--
Keywords
Redes neuronais artificiais,Inteligência artificial,Classificação,Aprendizagem de máquina,Perfuração,Completação
Fields of Science and Technology Classification
- Computer and Information Sciences - Natural Sciences
- Earth and related Environmental Sciences - Natural Sciences
Funding Records
| Funding Reference | Funding Entity |
|---|---|
| UIDB/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
Contributions to the Sustainable Development Goals of the United Nations
With the objective to increase the research activity directed towards the achievement of the United Nations 2030 Sustainable Development Goals, the possibility of associating scientific publications with the Sustainable Development Goals is now available in Ciência-IUL. These are the Sustainable Development Goals identified by the author(s) for this publication. For more detailed information on the Sustainable Development Goals, click here.
