Publicação em atas de evento científico
Emotion analysis of Portuguese political parties communication over the Covid-19 pandemic
João Tiago Aparício (Aparício, J. T.); João Salema de Sequeira (Sequeira, J. S. de.); Carlos J. Costa (Costa, C. J.);
2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
Ano (publicação definitiva)
2021
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
In this paper, we explore the use of emotions in the Portuguese political parties' (with a seat in the Portuguese Parliament) communication as expressed by their official Twitter accounts, as of March 2020. The chosen period of our investigation is particularly interesting because political parties had a chance to communicate their views during a pandemic situation and over a period of one year. These views include possible solutions to face the crisis and their comments on the development of the whole situation. Using a standard lexicon we classified the amount of particular emotions in different tweets. Using this method we plotted the average positivity and negativity along time per party. We also analyzed the impact of each emotion to classify positivity using the present corpus. Finally, we considered some important words regarding the pandemic and their average positivity score. The analysis allows us to identify different approaches to participation in social media according to different strategies, more than political ideology.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Political communication,Portuguese political parties,Portuguese parliament,Portuguese,Lexicon,Sentiment analysis,Emotions,Visualization,Social media,Twitter,Covid-19
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
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Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
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