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Descrição Detalhada da Publicação
Human Resource Analytics and Data-Driven Decision-Making - Case of the Commercial Airline Sector in Portugal
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Abstract/Resumo
This book illustrates how human resource leaders can harness data and AI to solve workforce challenges from turnover and skill shortages to low engagement and strategic misalignment. Using the commercial airline sector in Portugal as a case study, the book introduces a new job satisfaction scale and a predictive churn model providing a practical roadmap for improving talent retention, strengthening leadership, and building a thriving, future-ready workforce.
Bridging academic insight with real-world applications, this book is useful for researchers, scholars and academics as well as practitioners, leaders, and executives in HRM, organizational psychology, aviation management, and data-driven decision-making.
Agradecimentos/Acknowledgements
Human resource analytics
Palavras-chave
Human resource analytics,people analytics,employee churn,job satisfaction,airline industry resource analytics,Strategic Human Resource Management,Strategic Alignment,Employee Retention Analytics,Turnover Intentions,Job Satisfaction Metrics,Predicting Employee Turnover,HR Analytics in Aviation,Data-Driven HR Strategy,Digital Transformation in HR,Evidence-Based HRM,Artificial Intelligence
Classificação Fields of Science and Technology
- Economia e Gestão - Ciências Sociais
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
