Artigo em revista científica Q1
Romantic jealousy: a test of social cognitive and evolutionary models in a population-representative sample of adults
Richard de Visser (Visser, R.); Juliet Richters (Richters, J.); Chris Rissel (Rissel, C.); Andrew Grulich (Grulich, A.); Judy Simpson (Simpson, J.); David L. Rodrigues (Rodrigues, D. L.); Diniz Lopes (Lopes, D.); et al.
Título Revista
Journal of Sex Research
Ano
2019
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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Abstract/Resumo
Whereas sexually dimorphic evolutionary models argue for clear sex differences in responses to jealousy-evoking scenarios, social cognitive models emphasize the importance of other factors. This paper explores variables associated with responses to a commonly-used jealousy-evoking scenario in a population-representative sample. Data from 8,386 Australian men and women aged 16–69 were weighted to match the population. The results provided some support for evolutionary models among heterosexual respondents, but findings contrary to evolutionary models were found among non-heterosexual respondents. Support for social cognitive models was provided by the identification of six variables that had significant independent multivariate associations with jealousy: sex, age, education, lifetime number of partners, relationship status, and attitudes toward infidelity. The results suggest that although men and women may tend to respond differently to sexual or emotional infidelity scenarios, the anticipated experience of jealousy in each context is strongly influenced by biographical and cultural factors.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
  • Psicologia - Ciências Sociais
  • Outras Ciências Sociais - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
1002174 National Health and Medical Research Council
UID/PSI/03125/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.