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Descrição Detalhada da Publicação
Transcribing and annotating speech corpora for speech recognition: A three-step crowdsourcing approach with quality control
Proceedings of the 1st AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, HCOMP 2013
Ano (publicação definitiva)
2013
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
Large speech corpora with word-level transcriptions annotated for noises and disfluent speech are necessary for training automatic speech recognisers. Crowdsourcing is a lower-cost, faster-turnaround, highly scalable alternative for expert transcription and annotation. In this paper, we showcase our three-step crowdsourcing approach motivated by the importance of accurate transcriptions and annotations.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Automatic speech recognition,Speech corpora,Transcription,Annotation,Crowdsourcing
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
- Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
- Línguas e Literaturas - Humanidades
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Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
