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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE): Proceedings
Ano (publicação definitiva)
2014
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
In this paper we propose to approach the subject of Twitter Topic Detection using a new technique called Topic
Fuzzy Fingerprints. A comparison is made with two popular text classification techniques, Support Vector Machines (SVM) and k-Nearest Neighbours (kNN). Preliminary results show that Twitter Topic Fuzzy Fingerprints outperforms the other two techniques achieving better Precision and Recall, while still being
much faster, which is an essential feature when processing large volumes of streaming data.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências Físicas - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| PEstOE/EEI/LA0021/2013 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| PTDC/IVC-ESCT/4919/2012 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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Esta publicação é um output do(s) seguinte(s) projeto(s):
