Detalhes do Projeto - Ciência-IUL

Descrição

O principal objetivo deste projecto é desenvolver uma estrutura computacional inteligente de análise de dados que permita ajudar a responder a tais perguntas. A estrutura a desenvolver permitirá a identificação de temas importantes (tópicos), quais os actoreschave, e ainda identificar a origem, disseminação e propagação desses temas ao longo do tempo. Medidas e indicadores a propor pela equipa de investigação e que serão fornecidos pela estrutura, contribuirão com informações
essenciais para compreender o fenómeno das redes sociais e a sua importância na sociedade actual.

Parceiros Internos

Centro de Investigação	Grupo de Investigação	Papel no Projeto	Data de Início	Data de Fim
CIES-Iscte	--	Parceiro	2013-04-01	2015-03-31

Parceiros Externos

Instituição	País	Papel no Projeto	Data de Início	Data de Fim
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores:Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID)	Portugal	Líder	2013-04-01	2015-03-31
Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento (IST-ID)	Portugal	Parceiro	2013-04-01	2015-03-31

Equipa de Projeto

Nome	Afiliação	Papel no Projeto	Data de Início	Data de Fim
Inês Conceição Farinha Pereira	Investigadora Associada (CIES-Iscte);	Investigadora	2013-04-01	2015-03-31
Catarina Rebelo	--	Bolseira	2014-09-01	2015-03-31

Financiamentos do Projeto

Código/Referência	DOI do Financiamento	Tipo de Financiamento	Programa de Financiamento	Valor Financiado (Global)	Valor Financiado (Local)	Data de Início	Data de Fim
PTDC/IVC-ESCT/4919/2012	--	Contrato	Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Concurso ICDT 2012 - Portugal	114553	31168	2013-04-01	2015-03-31

Outputs (Publicações)

Ano	Tipo de publicação	Referência Completa
2019	Capítulo de livro	Vicente, M., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2019). Gender detection of Twitter users based on multiple information sources. In Kóczy, László T. and Medina-Moreno, Jesús; Ramírez-Poussa, Eloísa (Ed.), Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics Part 2. Studies in Computational Intelligence. (pp. 39-54 ). Cham: Springer International Publishing .
2017	Artigo em revista científica	Brogueira, G., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2017). A smart system for twitter corpus collection, management and visualization. International Journal of Technology and Human Interaction. 13 (3), 13-32
2017	Artigo em revista científica	Carvalho, J. P., Rosa, H., Brogueira, G. & Batista, F. (2017). MISNIS: an intelligent platform for Twitter topic mining. Expert Systems with Applications. 89, 374 - 388
2017	Artigo em revista científica	Rebelo, C., Pereira, I., Rosa, H., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2017). Twitter: de espaço de mobilização a espaço de comentário. O caso do meet do Vasco da Gama. Observatorio (OBS)*. 11 (4), 19-41
2016	Artigo em revista científica	Brogueira, G., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2016). Using geolocated tweets for characterization of Twitter in Portugal and the Portuguese administrative regions. Social Network Analysis and Mining. 6 (1)
2016	Publicação em atas de evento científico	Vicente, M., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2016). Improving Twitter gender classification using multiple classifiers. In Kóczy, L., and Medina, J. (Ed.), Proceedings of ESCIM 2016. (pp. 121-127). Sofia: Universidad de Cádiz.
2015	Publicação em atas de evento científico	Brogueira, G., Batista, F. & Carvalho, J. (2015). Sistema inteligente de recolha, armazenamento e visualização de informação proveniente do twitter. In Atas da 15 Conferência da Associacao Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI 2015). (pp. 418-439). Lisboa: CAPSI.
2014	Publicação em atas de evento científico	Rosa, H., Batista, F. & Carvalho, J. (2014). Twitter topic fuzzy fingerprints. In 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE): Proceedings. Beijing: IEEE.

Dados de Investigação Relacionados

Não foram encontrados registos.

Referências nos Media Relacionadas

Não foram encontrados registos.

Outputs (Outros)

Não foram encontrados registos.

Ficheiros do projeto

Não foram encontrados registos.

Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos projetos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados para este projeto. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.