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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Intelligent transport systems, from research and development to the market uptake. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Inglês
País
Suíça
Mais Informação
Web of Science®
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Abstract/Resumo
The development of the Internet of Things and mobile technology is connecting people and cities and generating large volumes of geolocated and space-time data. This paper identifies patterns in the Lisbon GIRA bike-sharing system (BSS), by analyzing the spatiotemporal distribution of travel distance, speed and duration, and correlating with environmental factors, such as weather conditions. Through cluster analysis the paper finds novel insights in origin-destination BSS stations, regarding spatial patterns and usage frequency. Such findings can inform decision makers and BSS operators towards service optimization, aiming at improving the Lisbon GIRA network planning in the framework of multimodal urban mobility.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Bike-sharing system,Mobility patterns,Statistical analysis,Cluster analysis,K-means,Urban mobility
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
- Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Prémios
Best Paper Award
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| UIDB/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| UIDP/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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