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Ciência-IUL
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Descrição Detalhada da Publicação
Using fuzzy fingerprints for cyberbullying detection in social networks
2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)
Ano (publicação definitiva)
2018
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
As cyberbullying becomes more and more frequent in social networks, automatically detecting it and pro-actively acting upon it becomes of the utmost importance. In this work, we study how a recent technique with proven success in similar tasks, Fuzzy Fingerprints, performs when detecting textual cyberbullying in social networks. Despite being commonly treated as binary classification task, we argue that this is in fact a retrieval problem where the only relevant performance is that of retrieving cyberbullying interactions. Experiments show that the Fuzzy Fingerprints slightly outperforms baseline classifiers when tested in a close to real life scenario, where cyberbullying instances are rarer than those without cyberbullying.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Cyberbullying,Fuzzy fingerprints,Machine learning,Abusive language
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências Físicas - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| PTDC/MHCPED/3297/2014 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| UID/CEC/50021/2013. | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
| PTDC/IVCESCT/4919/2012 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
