AI-driven facial recognition technologies (FRTs) are rapidly proliferating across domains once thought distinct—public security, digital governance, and increasingly, health and medicine. As facial classification becomes a tool for both surveillance and diagnosis, we face urgent ethical questions: Who is visible and on what terms? What forms of consent, care, or control are made possible or foreclosed? How do we ensure public trust and accountability in technologies that encode bias and social hierarchies?The originality of this project lies in its cross-pollination of empirical ethics and critical social science to address AI’s sociotechnical entanglements. Rather than treating ethics as an external check on technology, this approach foregrounds ethics as co-produced with technical design, social imaginaries, and institutional power. Its impact potential spans multiple arenas: enhancing public participation in AI governance; shaping debates on AI in health; informing inclusive regulatory frameworks; and contributing to the emerging field of AI ethics with grounded, cross-national perspectives.

As tecnologias de reconhecimento facial recolhem biliões de rostos que são armazenados para múltiplas utilizações, desde a identificação e o rastreio de indivíduos, até ao treino de redes neuronais profundas - o pilar da inteligência artificial (IA) moderna. Desde a etiquetagem de uma fotografia nas redes sociais ou o desbloqueio de um computador até às aplicações controversas do reconhecimento facial em espaços públicos, escolas, locais de trabalho e atividades de aplicação da lei, as tecnologias de processamento facial entraram em quase todos os aspetos das nossas vidas. Embora os benefícios esperados estejam relacionados com a segurança e a proteção, os críticos sublinham que estas tecnologias normalizam a vigilância e fragilizam a privacidade, exacerbam a discriminação e contêm falhas e imprecisões insuperáveis. O projeto fAIces pergunta: O que importa nas tecnologias de reconhecimento facial e porquê? Como é que atribuir importância acarreta diversas formas de implicação? Que formas de cidadania e de envolvimento público são afetadas? Como emergem escolhas éticas múltiplas e complexas? Este estudo desenvolve uma metodologia inovadora através da qual são tidas em consideração as perspetivas de grupos sociais que nunca foram estudados em conjunto e que estão implicados de forma conjunta mas antagónica nas tecnologias de reconhecimento facial: cientistas que realizam investigação sobre reconhecimento facial; profissionais que trabalham em start-ups e empresas de tecnologia; organizações de proteção de direitos digitais e activistas; comunidades negras; e artistas que incorporam o reconhecimento facial no seu trabalho. O projeto fAIces produzirá uma teoria social inovadora do rosto através da combinação de uma nova abordagem concetual - “etho-assemblages”, que transgride a ideia de princípios éticos fixos e dicotómicos pré-definidos - e a produção de dados empíricos originais. Os principais resultados assentam na expansão da ética e na imaginação de futuros alterna...