IA-INCENTIVOS
Inteligência Artificial na Gestão de Incentivos
Descrição

O projecto, desenvolvido em colaboração com as agências públicas portuguesas IAPMEI e AICEP, pretende contribuir para a melhoria da gestão dos incentivos ao investimento empresarial, recorrendo a várias abordagens de aprendizagem automática que permitem identificar níveis de risco operacional e estratégico dos projectos, nas fases de análise de candidaturas e de verificação de pedidos de pagamento. O projecto deverá resultar na produção de scorings de risco que possam auxiliar as actividades de análise e verificação na gestão dos incentivos. Os principais tipos de risco a analisar incluem:

• Risco de anulação do projecto (antes ou depois do contrato, por iniciativa do promotor ou das autoridades públicas)

• Risco de devolução de incentivo (por anulação do projecto, incumprimento do contrato, não certificação de adiantamento, inconformidade da despesa ou outros motivos)

• Risco de não-utilização do incentivo aprovado

• Risco de inclusão de despesas inelegíveis (nos pedidos de adiantamentos contra-factura, na certificação pagamentos intercalares ou nos pedidos de reembolso)

• Não cumprimento das metas contratualizadas

Parceiros Internos
Centro de Investigação Grupo de Investigação Papel no Projeto Data de Início Data de Fim
DINAMIA'CET-Iscte Governação, Economia e Cidadania Líder 2020-02-01 2021-12-31
ISTAR-IUL -- -- 2020-02-01 2021-12-31
BRU-Iscte -- Parceiro 2020-02-01 2021-12-31
CIES-Iscte -- Parceiro 2020-02-01 2021-12-31
Parceiros Externos
Instituição País Papel no Projeto Data de Início Data de Fim
AICEP - Portugal Global (AICEP - Portugal Global) Portugal Parceiro 2020-02-01 2021-12-31
Instituto de Apoio às Pequenas e Médias Empresas e à Inovação (IAPMEI) Portugal Parceiro 2020-02-01 2021-12-31
Equipa de Projeto
Nome Afiliação Papel no Projeto Data de Início Data de Fim
Ricardo Paes Mamede Professor Associado (DEP); Investigador Integrado (DINAMIA'CET-Iscte); Investigador Responsável 2020-02-01 2021-12-31
Ana de Almeida Professora Associada (DCTI); Investigadora Integrada (ISTAR-IUL); Investigadora 2020-02-01 2021-12-31
Elsa Cardoso Professora Auxiliar (DCTI); Investigadora Integrada (CIES-Iscte); Investigadora 2020-02-01 2021-12-31
Luís Nunes Professor Associado (DCTI); Investigador Integrado (ISTAR-IUL); Investigador 2020-02-01 2021-12-31
Raul Manuel Silva Laureano Professor Associado (DMQGE); Investigador Integrado (BRU-Iscte); Investigador 2020-02-01 2021-12-31
Ricardo Daniel Santos Faro Marques Ribeiro Professor Associado (DCTI); Investigador 2020-02-01 2021-12-31
Susana Ribeiro Fernandes Assistente de Investigação (ISTAR-IUL); Investigadora 2020-02-01 2021-12-31
Financiamentos do Projeto
Código/Referência DOI do Financiamento Tipo de Financiamento Programa de Financiamento Valor Financiado (Global) Valor Financiado (Local) Data de Início Data de Fim
POCI-05-5762-FSE-000231 -- Contrato Compete2020 - POCI - Portugal 128568.56 128568.56 2020-02-01 2021-12-31
Outputs (Publicações)

Não foram encontrados registos.

Dados de Investigação Relacionados

Não foram encontrados registos.

Referências nos Media Relacionadas

Não foram encontrados registos.

Outputs (Outros)

Não foram encontrados registos.

Ficheiros do projeto

Não foram encontrados registos.

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos projetos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados para este projeto. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.

Inteligência Artificial na Gestão de Incentivos
2020-02-01
2021-12-31