Lista de Projetos

We are living in times of deep contradictions. While our world accelerates and grows smaller through superfast digital networks, it is also marked by widening socio-economic disparities. We face viral pandemics, rapid species extinction, increased automation of work, quick fixes for mental health, political upheavals and displacements of old certainties. Adaptation and resilience to these challenges must draw on past experiences and cultural resources – this can only happen if we slow down and take time to remember well. This Action addresses the need for increased interdisciplinarity in our understanding of how societies confront their past to contend with environmental, economic and social changes brought on by sudden events and by slow and creeping transformations. The future of peace, prosperity, politics, work and climate will depend upon how we remember socio-cultural and political changes. Transformative practices of remembrance – as objects of study and as critical interventions – will be shared collaboratively across Arts and Sciences in order to reveal the ways in which humans confront large-scale processes of change. This Action will uniquely focus the attention of scholars, policymakers and cultural professionals on alternative paths to build resilience in the face of contemporary rapid-response culture. Through transnational and interdisciplinary discussions, we will address urgency, emergency, crisis and acceleration by drawing together the ‘multi-sited’, ‘eventless’ and slow-moving phenomena that can best be studied by ‘slowing down’ our research methods, to afford capacity building, knowledge generation and impact activities. Inspired by ‘slow science’ (Stengers 2018), we seek an alternative kind of social remembering. Action keywords memory and heritage studies - oral history - inequality - political culture - democratic governance

A Rizoma é uma Cooperativa Integral – um modelo de organização económica democrática que pretende integrar todo o tipo de projetos nessas áreas de atividade de modo a fornecer à comunidade dos seus membros uma ferramenta democrática para desenvolver uma economia comunitária e cooperativa. A Cooperativa tem como objetivo de longo-prazo suprir as necessidades económicas básicas dos membros, de forma participativa e democrática. O primeiro projecto lançado foi o de uma Mercearia Comunitária auto-gerida pelos membros em regime de turnos rotativos mensais de 3h de trabalho voluntário. O plano de desenvolvimento da economia integral inclui projetos como uma quinta urbana de produção agroecológica, um espaço coop-work e a promoção do auto-emprego pelos membros através da cooperativa, entre outros.

Blockchains (BC) e Decentralised Ledger Technologies (DLT) estão a ser incluídas em diversos cenáriosreais, não só no domínio financeiro, mas também em vários outros, como o da saúde e das cadeias de abastecimento. As características destas tecnologias que fomentam as trocas e transacções entre participantes sem necessidade de uma terceira parte (autoridade central), têm suscitado um interesse crescente na aplicação da tecnologia, a uma vasta gama de problemas organizacionais, inter organizacionais e societais. No entanto, mesmo que se possam antecipar importantes transformações digitais, organizacionais e económicas, o impacto da introdução dessas tecnologias disruptivas não se encontra ainda bem estudado. Este projeto pretende analisar o impacto organizacional e social da inclusão e uso de Blockchain (BC), Decentralised Ledger Technologies (DLT) e smart contracts em sistemas de informação. Irão conduzir-se entrevistas, pesquisas, analisar e testar um conjunto de ferramentas BC e DLT, a fim de posicioná-los justificadamente no contexto de modelos de adoção de tecnologia (TAM) existentes. Este projeto está alinhado com a Thematic Line 5 - Digital Transformation do laboratório Associado SocioDigital.

O projeto visa contribuir para a melhoria dos processos de avaliação contrafactual de impactos dos sistemas de incentivos às empresas cofinanciados por fundos europeus em Portugal. O seu objectivo consiste em identificar, discutir e implementar a título ilustrativo abordagens recentes e inovadoras que cruzam métodos mais comuns de inferência causal com métodos de aprendizagem automática (ou Machine Learning, ML) para efeitos de avaliação contrafactual de impacto. O estudo enquadra-se, assim, no tipo de acções “Estudos sobre Metodologias de Avaliação de Políticas Públicas”, de acordo com o ponto 6 do aviso para apresentação de candidaturas Nº 06/POAT/2021. As avaliações a desenvolver de acordo com as abordagens referidas deverão permitir responder de forma robusta a questões como: as intervenções atingem os objectivos previstos? Os resultados observados podem ser diretamente atribuídos às intervenções? Sob que condições e para que tipo de empresas as intervenções são mais eficazes? Qual a relação entre custo e eficácia das intervenções em cada caso?Para além da sistematização e ilustração do potencial do cruzamento de métodos referido, o projecto pretende contribuir para a capacitação das agências públicas e de outros actores envolvidos na avaliação contrafactual de políticas de apoio às empresas.

Man-made marine litter constitutes nowadays a major environmental threat. Most of current studies address optical detection techniques, but these have impairments related to lighting conditions, cloud cover and biofouling. Microwave techniques (MW) do not suffer from the previous limitations, therefore, they are a potential resource for detection of marine floating litter. However, to date, there is no systematic characterization of the MW signature of floating plastic. The objective of the project is to characterize the MW response of floating macroplastic, to find the most favorable MW sensing modality, best frequency bands and, for each one, find the minimum required concentration of the litter and size of the patch for positive detection. The study will consider known active radar imaging and non-imaging techniques as well as passive radiometric techniques. It will include the development or extension of known data processing and analysis methods to favor the detection of plastic litter.