Lista de Projetos
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A Fundação Calouste Gulbenkian lançou, em maio de 2018, as Academias do Conhecimento, num movimento de promoção de competências para que as crianças e jovens de hoje sejam capazes de enfrentar um futuro em rápida mudança. Com este projeto, a Fundação pretende chegar a 10 mil jovens, nos próximos cinco anos, e dotar uma centena de organizações sem fins lucrativos de metodologias e estratégias que, comprovadamente, desenvolvam novas competências num universo de sub-25 anos.
A equipa do Iscte faz parte de uma equipa mais alargada que tem vindo a fazer a monitorização e avaliação (M&A) destas Academias, sendo a apresentação de resultados feita anualmente.
Informação do Projeto
2018-12-18
2021-12-31
Parceiros do Projeto
- CIS-Iscte
- Gulbenkian - (Portugal)
O objetivo da candidatura submetida foi a apresentação de uma solução para um problema real com que a Administração Pública se debate, a deteção antecipada de irregularidades, sendo a mais grave a fraude. O projeto DAFIM (Desenvolvimento de algoritmos de deteção de padrões de fraude na verificação de incentivos), em parceria com a AICEP Portugal Global, pretende melhorar a eficiência e eficácia dos programas comunitários em Portugal e, por outro lado, garantir que apenas as empresas cumpridoras acedam aos incentivos financeiros provenientes da UE (União Europeia). Assim, a agilização de processos e a fiabilidade das decisões tomadas só se consegue recorrendo a ferramentas informáticas e a modelos de apoio à decisão que, de facto, permitam aos decisores, em tempo útil, tomar decisões informadas. Respondendo ao desafio levantado no passado dia 15 e de acordo com as criticas apresentadas pelo painel de avaliação da FCT, apresentamos os seguintes pontos relativos ao futuro:
1. Aspetos do projeto amelhorar
1.1. CritérioA
1.1.1. “Não é esperado nenhum contributo importante para o avanço doconhecimento científico.”
O estudo dos dados, a identificação de padrões e perfis utilizando algoritmos de data e text mining, já por si poderá dar ganhos de eficiência e eficácia para a administração pública prevenindo possíveis fraudes e contributos para o avanço do conhecimento científico, pois vai aplicar-se a uma nova área de atuação. Por outro lado, apesar de não se utilizarem técnicas analíticas novas, a sua fusão num único modelo também ainda não foi feito. Os diversos outputs do conjunto dos modelos e do modelo final, darão indicação das variáveis explicativas para prever as irregularidades e, consequentemente, a decisão vai estar suportada nos dados.
Assim, iremos explicar e fundamentar melhor que a utilização de algoritmos de data e text mining e de auditoria de projetos poderá ser explorada em conjunto, por forma a criar conhecimento para a com...
Informação do Projeto
2018-12-10
2019-12-31
Parceiros do Projeto
A candidatura submetida visava o desenvolvimento de software de simulação para testar diferentes cenários de políticas públicas de saúde e alocação de recursos, promovendo conhecimento científico para a tomada de decisão.
O caracter inovador do projeto incidia sobretudo no estudo do cenário global e das inter- -relações entre as diferentes entidades do Serviço Nacional de Saúde (SNS) (como cuidados de saúde primários, serviços ambulatórios e de urgência hospitalares e instituições privadas com acordos com o SNS).
O software de simulação, alicerçado em modelos baseados em agentes (ABM), permitiria criar uma imagem virtual dos prestadores de cuidados de saúde e utentes da região norte, onde os diferentes tipos de interações e comportamentos autónomos replicam a realidade, possibilitando um novo conjunto de meios para testar o impacto de estratégias e políticas.
Em termos metodológicos, o projeto previa o desenvolvimento de algoritmos de data mining e inteligência artificial para identificar e compreender a complexidade da utilização dos serviços de saúde (explicar). Esses algoritmos integrariam o código do ABM, cujos resultados iriam permitir avaliar o impacto de diferentes políticas públicas e estratégias de alocação de recursos (prever). Por fim, o uso do ABM para comparação entre diferentes cenários de alocação de recursos proporcionaria conhecimento científico para apoiar a tomada de decisão, ajudando a melhorar o acesso da população aos serviços de saúde (otimizar).
Tratando-se de um projeto ambicioso e abrangente, seria desenvolvido de forma modular. Assim, vários componentes, como cuidados de saúde preventivos, utilização de serviços de emergência e gestão de doenças crónicas, seriam desenvolvidos de forma independente e depois devidamente integrados. Os componentes do HOPE teriam interfaces e todas as interações entre os diferentes componentes realizar-se-iam por este meio. De um ponto de vista sistemático, essas interfaces corresponderiam a inputs e ...
Informação do Projeto
2018-12-10
2019-12-31
Parceiros do Projeto
Informação do Projeto
2018-12-07
2019-12-30
Parceiros do Projeto
- CIES-Iscte - Líder
Informação do Projeto
2018-12-06
2018-12-06
Parceiros do Projeto
Página 157
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