Lista de Projetos

No século XXI, a música folclórica portuguesa (MFP) revela uma renovada capacidade de resignificação, dinamismo e uma funcionalidade social, política e económica, tanto em contextos face-a-face, como nos media, mercados globais da Word Music e Web, que requer uma abordagem atual e sistemática. Este projeto estuda as práticas de MFP no século XXI, à luz dos debates atuais sobre os processos de participação na vida social local e no papel de pequenos grupos que fazem da música uma bandeira, em tempos de crise (Turino 2008), o movimento musical gerado em torno de valores ecológicos (Pestana 2014; 2017); a cultura como um ecossistema (Titon 2009 a; Moreno 2015); a transformação da cultura em destino turístico (Kirshenblatt-Gimblett 1998); os conflitos entre criatividade e comércio/Audiências, autenticidade e versões de mundo, no contexto dos festivais de música e das indústrias da música.  Uma equipa de investigadores de diferentes centros de investigação e áreas disciplinares desenvolve uma abordagem interdisciplinar e articula metodologias de trabalho de campo com práticas de investigação colaborativa (observação participante, entrevistas, promoção da dialogia com músicos e público em geral). São outputs do projecto: Ciência com/para a sociedade: um website disponibilizando em open access (salvaguardando direitos de autor) fotografias, gravações sonoras, vídeos e podcasts, recolhidos pelos investigadores e enviados pelo público em geral através de um software criado para o projeto; metadados sobre os participantes; um mapa interativo multidimensional das práticas de MTP, com versão simplificada em inglês; um laboratório digital de interação de investigadores, músicos e público. Impacto na comunidade académica: (1) Produção de conhecimento sobre (a) o impacto social (integração, participação e criatividade) e económico dos processos de patrimonialização e das políticas locais e nacionais no âmbito da salvaguarda/revitalização de MTP e do turismo cultural; (b) o pape...

Um dos pilares do futuro Sistema de Gestão Integrada de Fogos Rurais (SGIFR) refere-se à capacitação das pessoas, a qual exige, antes de tudo, uma definição clara de exigências em termos de qualificações, enquanto suporte do desejável incremento da profissionalização dos elementos intervenientes provindos das diferentes entidades envolvidas. Neste contexto, e no âmbito da elaboração do Plano Nacional de Gestão de Fogos, a Agência de Gestão Integrada de Fogos Rurais (AGIF) solicitou ao DINAMIA’CET-IUL um estudo de descrição e análise das competências necessárias para a execução das atividades propos-tas, tendo em vista a revisão do atual sistema de qualificações e definição de carreiras. Tal implica, por um lado, a análise das descrições funcionais atualmente existentes e já plasma-das em qualificações referenciadas e, por outro, a elaboração de novos perfis de competências ajustadas aos requisitos funcionais do SGIFR.  O objetivo essencial deste estudo é a elaboração de perfis de competências relativos às atividades do SGIFR com vista ao desenvolvimento dos respetivos processos de qualifica-ção e creditação.

Mobile security faces serious challenges, with alarming threat levels of malicious applications (malware). Malware applications attempt to capture user’s private data for illicit purposes, namely financial data, of personal context (such as location), business / corporate or other kinds of valuable information.  To address this problem the AppSentinel project proposes that App Stores should incorporate proactive and intelligent anti-malware mechanisms themselves, given its privileged position between developers and end-users. In this sense, we propose to research and develop an intelligent anti-malware system for Android App Stores, capable of performing static and dynamic analysis of malicious applications from several sources and understand their behavior patterns, which will then be used in testing new applications submitted to these stores. Moreover, these new applications will also be tested regarding good practices in secure mobile software development, which will lead to educational feedbacks to developers. Finally, a supervised machine learning system will be investigated and developed for efficient detection of new malicious applications based on users’ feedback. With these technological innovations we intend to reduce the incidence of malware on mobile devices, increase the efficiency in the analysis of virus reported by users and accelerate the reaction to new threats, and contribute to the adoption of secure mobile software development practices by developers.