Lista de Projetos

Esta é a lista de projetos disponíveis no sistema. Para saber mais detalhes sobre um projeto clique no seu nome ou imagem. Também pode procurar por um determinado projeto na caixa de pesquisa em baixo.



As tecnologias de reconhecimento facial recolhem biliões de rostos que são armazenados para múltiplas utilizações, desde a identificação e o rastreio de indivíduos, até ao treino de redes neuronais profundas - o pilar da inteligência artificial (IA) moderna. Desde a etiquetagem de uma fotografia nas redes sociais ou o desbloqueio de um computador até às aplicações controversas do reconhecimento facial em espaços públicos, escolas, locais de trabalho e atividades de aplicação da lei, as tecnologias de processamento facial entraram em quase todos os aspetos das nossas vidas. Embora os benefícios esperados estejam relacionados com a segurança e a proteção, os críticos sublinham que estas tecnologias normalizam a vigilância e fragilizam a privacidade, exacerbam a discriminação e contêm falhas e imprecisões insuperáveis. O projeto fAIces pergunta: O que importa nas tecnologias de reconhecimento facial e porquê? Como é que atribuir importância acarreta diversas formas de implicação? Que formas de cidadania e de envolvimento público são afetadas? Como emergem escolhas éticas múltiplas e complexas? Este estudo desenvolve uma metodologia inovadora através da qual são tidas em consideração as perspetivas de grupos sociais que nunca foram estudados em conjunto e que estão implicados de forma conjunta mas antagónica nas tecnologias de reconhecimento facial: cientistas que realizam investigação sobre reconhecimento facial; profissionais que trabalham em start-ups e empresas de tecnologia; organizações de proteção de direitos digitais e activistas; comunidades negras; e artistas que incorporam o reconhecimento facial no seu trabalho. O projeto fAIces produzirá uma teoria social inovadora do rosto através da combinação de uma nova abordagem concetual - “etho-assemblages”, que transgride a ideia de princípios éticos fixos e dicotómicos pré-definidos - e a produção de dados empíricos originais. Os principais resultados assentam na expansão da ética e na imaginação de futuros alterna...
Informação do Projeto
2025-03-01
2030-02-28
Parceiros do Projeto
Este projeto aborda o tema da transição digital no desenvolvimento das carreiras científicas e as experiências de pessoas empregadas em centros de investigação de universidades portuguesas. O principal objetivo é explorar como estes processos transformaram a profissão de investigador, com consequências positivas e negativas para o desenvolvimento pessoal e profissional, incluindo o equilíbrio entre trabalho, vida pessoal e internacionalização. Através de uma análise baseada em evidências, o objetivo do projeto é ajudar a informar os policymakers e os stakeholders no setor de Investigação e Desenvolvimento (I&D) sobre estas questões, no que diz respeito a Portugal, e criar uma melhor compreensão do impacto da transição digital na vida dos profissionais das comunidades de investigação. Teoricamente, o projeto situa a transição digital num contexto de mobilidades. Este projeto reconheceu a importância de uma maior interconexão global e que existe uma dependência da tecnologia da informação em profissões altamente qualificadas. Isto estende-se às contribuições das próprias equipas de investigação para o campo de investigação das mobilidades, sabendo que muitas sociedades estão atualmente a passar por uma viragem de imobilidade decorrente da problematização das deslocações físicas em ambientes urbanos e da expansão das plataformas de trabalho digitais, a nível nacional e internacional. Estes desenvolvimentos criam novas possibilidades e um leque mais alargado de ligações, mas também colocam imposições aos investigadores, incluindo uma erosão do tempo e espaço pessoais por imperativos de trabalho. No que diz respeito à abordagem empírica, as questões de investigação visam documentar não só a extensão da digitalização nas unidades de investigação, incluindo as principais tarefas relacionadas com o trabalho experimental, os estudos de campo e networking e a normalização do trabalho à distância, mas também o impacto na esfera doméstica, com uma abordagem transversal que ...
Informação do Projeto
2025-02-20
2026-08-19
Parceiros do Projeto
A emergência duma nova dimensão de conflito político tem dominado o debate académico sobre clivagens. O debate político está a evoluir, novos temas estão a entrar na esfera política e a dominar a agenda política. Os investigadores têm procurado investigar as novas abordagens á competição política e concentrarem na se reconfiguração do conflito político em torno duma dimensão singular: ortogonal á clivagem convencional entre esquerda e direita. Este realinhamento político tem sido associado à emergência de partidos populista de direita radical (PPDR) nos países industrializados. Neste contexto, este projeto explora a potencial relação entre a emergência e consolidação de PPDR em Portugal e Espanha e o potencial realinhamento dos eleitores em termos de preferências políticas e perceções. Estes dois países ibéricos foram durante bastante tempo vistos como sendo imunes ao crescimento generalizado de PPDR na Europa. Porém, este excecionalismo teve um fim quando o Vox e o Chega entraram na política convencional em Portugal e Espanha na década de 2010. Através duma abordagem focada na dimensão da procura política, este projeto pretende realizar uma investigação de baixo para cima sobre as preferências dos cidadãos Portugueses e Espanhóis para avaliar a potencial emergência da clivagem cultural e a sua relação com a emergência/consolidação de PPDR. Para atingir os objetivos propostos, o projeto desenvolve uma análise comparada dum pequeno número de casos baseado no desenvolvimento dum questionário por inquérito anónimo online. Este questionário irá incluir uma bateria de questões sobre atitudes políticas perante temas económicos e culturais, em como sobre tópicos como identificação partidária e ‘issue ownership’. Este questionário irá incluir ainda uma análise de caráter experimental. Neste projeto, a metodologia selecionada é crucial para identificar as principais dimensões de conflito político que influenciam o apoio eleitoral a PPDR nos países Ibéricos. Este projeto de i...
Informação do Projeto
2025-02-15
2026-08-14
Parceiros do Projeto
Como é que os trabalhadores das grandes infraestruturas e edifícios públicos em Macau durante o domínio português influenciaram a sua concepção e construção? Como se desenvolveram as relações entre as instituições centrais sediadas em Portugal (caso do Gabinete de Urbanização Colonial) e o Gabinete de Obras Públicas macaense, uma vez que este último foi influenciado por técnicos da China e Hong Kong? A investigação Colonial) e o Gabinete de Obras Públicas macaense, uma vez que este último foi influenciado por técnicos da China e Hong Kong? A investigação sobre as obras públicas coloniais (CPW) em Macau, sobretudo no século XX, é ainda escassa e pouco se sabe sobre a sua gestão e funcionamento laboral. Em que medida se diferenciou de outros antigos territórios coloniais? A disciplina da arquitetura, ao abordar as PW associadas ao colonialismo e à ocupação territorial em Macau, tem sobretudo estudado as equipas de especialistas, entre os quais arquitectos e engenheiros. Mesmo estudos sobre transferências de conhecimento conceptual entre técnicos de Macau, Portugal, Hong Kong e China são diminutos. Esta ênfase nos actores especialistas não considera a contribuição da força de trabalho anónima que labutou em infraestruturas e edifícios públicos. Continuam a faltar questões críticas sobre a mão de obra: quem eram estes trabalhadores? De onde vinham? Como é que foram recrutados e pagos? Que competências traziam? Que formação receberam? Que consequências tiveram as suas experiências de trabalho? Que conflitos provocaram? Como é que resistiram e colaboraram? Em resposta, LabourMap-Macao avaliará o impacto do trabalho em massa para inquirir o papel destes trabalhadores (ainda) invisíveis. Serão analisados planos directores, projectos de arquitectura, locais de construção e movimentos laborais para oferecer narrativas mais complexas sobre a relação entre a colonização portuguesa e história de Macau através das PW. O projecto visa criar uma linha de investigação que cruza arqu...
Informação do Projeto
2025-02-15
2026-08-14
Parceiros do Projeto
  • DINAMIA'CET-Iscte (CT) - Líder
  • USJ - (Macau (Região Administrativa Especial da República Popular da China))
  • AHU - (Portugal)
  • UNS - (Singapura)
  • CAUM - (Macau (Região Administrativa Especial da República Popular da China))
  • DM - (Macau (Região Administrativa Especial da República Popular da China))
A modelação Bayesiana de equações estruturais (BSEM) tem recebido um interesse crescente, principalmente devido à sua capacidade de resolver alguns dos problemas encontrados na abordagem frequencista dominante (por exemplo, não convergência, casos de Heywood, limitações do tamanho da amostra e soluções inadmissíveis). Além disso, a BSEM permite a estimação de modelos complexos que os métodos clássicos de máxima verosimilhança podem ter dificuldade em lidar. Um componente crítico de qualquer análise Bayesiana é a distribuição a priori dos parâmetros desconhecidos do modelo. Uma distinção chave entre a modelação Bayesiana de equações estruturais e a modelação frequencista de equações estruturais é o uso de priors. Os investigadores podem ser céticos quanto à subjetividade das distribuições a priori e ao seu impacto na modelação Bayesiana. No entanto, os priors são uma vantagem importante da utilização da estatística Bayesiana, pois permitem que conhecimento prévio seja incluído de forma transparente e direta na estimação do modelo. A eliciação adequada dos priors é essencial para traduzir o conhecimento e a decisão sobre um fenómeno numa distribuição de probabilidade. Os priors permitem a quantificação da incerteza e encapsulam o conhecimento disponível sobre os parâmetros antes de observar os dados. Existem várias maneiras de traduzir o conhecimento prévio em parâmetros de distribuição. Os resultados mostram que os investigadores tendem a confiar em priors fracamente informativos (ou seja, priors de reduzida variância). No entanto, a eliciação de priors na modelação Bayesiana de equações estruturais ainda tem um longo caminho a percorrer em termos de desenvolvimento e adoção generalizada.
Informação do Projeto
2025-02-11
2026-02-11
Parceiros do Projeto