Lista de Projetos

Este estudo analisa de que forma Évora 2027 – Capital Europeia da Cultura contribui para o desenvolvimento económico sustentável, o fortalecimento do sector cultural e criativo, a criação de valor territorial e a dinamização do município de Évora, da sub-região do Alentejo Central e da região Alentejo. A investigação recorre a uma abordagem metodológica mista, combinando análise de dados secundários, inquéritos, entrevistas, focus groups e workshops participativos, de modo a avaliar os impactos económicos, culturais e territoriais do programa cultural e artístico.

A Modelação Bayesiana de Equações Estruturais (BSEM) tem recebido atenção devido à sua capacidade de resolver problemas comuns encontrados nas abordagens frequencistas, como a não convergência, os casos de Heywood, as limitações do tamanho da amostra e as soluções inadmissíveis. Além disso, a BSEM pode estimar modelos complexos com os quais os métodos clássicos de máxima verosimilhança frequentemente se debatem. Um componente crucial da BSEM é a incorporação de conhecimento prévio através de distribuições a priori, o que oferece uma vantagem única sobre os métodos frequencistas, ao permitir que informações previamente conhecidas sejam incluídas de forma transparente nas especificações do modelo. A eliciação apropriada de priors é essencial para traduzir o conhecimento do domínio em distribuições de probabilidade, melhorando assim a precisão do modelo. Apesar disso, o desenvolvimento e a adoção generalizada de técnicas robustas de eliciação de priors em BSEM permanecem limitados. Este projeto visa avançar o campo da BSEM através de métodos computacionais inovadores e aplicações práticas, com foco no processamento por GPU e no seu potencial para aumentar a eficiência das estimativas Bayesianas. Ao aproveitar as capacidades de computação paralela fornecidas pelas unidades de processamento gráfico modernas, o projeto procura acelerar substancialmente os processos computacionais envolvidos na BSEM. Adicionalmente, o projeto explorará o uso da BSEM no desenvolvimento de instrumentos psicométricos, empregando técnicas como o Markov Chain Monte Carlo (MCMC) utilizando o No-U-Turn Sampler (NUTS) para a estimação de modelos latentes. Estas inovações prometem oferecer insights mais profundos sobre as evidências de validade dos instrumentos psicométricos em diversas populações. Os resultados esperados deste projeto incluem uma melhor eficiência computacional, estimações de modelo otimizadas e uma maior adoção dos métodos Bayesianos em contextos de investigação aplicada. Ao ab...

IAM-CC assesses the societal readiness and equitable integration of Innovative Air Mobility into urban systems driven by the core question: “How can IAM improve social welfare?” We focus on the problems it can solve, society’s readiness to adopt it, and on how to deploy it fairly. Our participatory, evidence-based methodology moves beyond passive public acceptance toward active co-creation, guided by the Responsible Research and Innovation framework. Citizens, city authorities, and logistics operators are empowered to shape IAM deployment decisions from vertiport location to noise thresholds and Sustainable Urban Mobility Plans. Three Living Labs (Madrid, Milan, Coimbra), totally enabling 830 participants, will provide the real-world testbeds where innovative societal readiness pilots will be conducted, combining immersive VR/AR, stakeholder dialogues, and real-world demonstrations to validate tools and governance models. We build tools that quantify IAM’s potential to transform cities through faster emergency logistics, reduced congestion, and green job creation, and measure risks such as social exclusion, job displacement, and environmental injustice. To ensure long-term impact, we will establish the IAM Competence Centre, a hub for open-access tools, training, and a community of practice. Key outputs of IAM-CC include the IAM Societal Readiness Assessment and Analysis, the IAM Impact Quantification platform, immersive VR/AR tools for public engagement, and a Recommendation System that supports replicable, context-sensitive IAM deployment. These innovations will deliver a step-change in how societal readiness is assessed—moving from abstract acceptance surveys to dynamic, city-validated tools and living datasets, enabling a new generation of evidence-based, inclusive IAM planning. By integrating social sciences and humanities expertise, IAM-CC will support smarter urban planning, inclusive policy-making , and stronger community engagement.

Ao abrigo de um protocolo com a École Polytechnique de l'Université de Nantes, dois assistentes de investigação irão apoiar um projeto de investigação que aborda desafios identificados pela Câmara Municipal de Lisboa e pelo seu Departamento de Educação na gestão dos equipamentos escolares municipais, particularmente relacionados com a fragmentação de dados e práticas de manutenção reativa. Integrado na investigação em curso do ISTAR-Iscte, com enfoque na gestão sustentável do ambiente construído, este projeto irá avaliar o impacto a longo prazo de intervenções de reabilitação de espaços exteriores em escolas do 1.º ciclo selecionadas, recorrendo a tecnologias de Gémeo Digital (Digital Twin) e GEO-BIM.

No contexto da atual infodemia, jovens adultos, que dependem das redes sociais como fontes de informação, estão a ser expostos a grandes quantidades de (des)informação. Isto coloca desafios significativos às universidades no que diz respeito a envolver eficazmente este grupo demográfico na comunicação de ciência (SciComm), uma vez que as iniciativas atuais se dirigem frequentemente a jovens adultos com o objetivo de recrutamento, mas ignoram a necessidade de um envolvimento significativo no discurso científico. Através de uma abordagem interdisciplinar e inovadora que combina SciComm, psicologia cognitiva e educação, o X-CAPE4SciComm propõe colmatar esta lacuna explorando técnicas de gamificação, especificamente escape rooms (salas de fuga), para envolver jovens adultos em discussões sobre as alterações climáticas - uma questão premente que ressoa junto deste público. Embora as escape rooms educativas se tenham centrado predominantemente em disciplinas STEM, existe uma oportunidade crucial para desenvolver experiências imersivas centradas nas ciências sociais, que são essenciais para compreender o comportamento humano e os valores sociais relacionados com a ação climática. Ao dar prioridade ao potencial imersivo e interativo das salas de fuga, o X-CAPE4SciComm visa criar um modelo robusto e baseado em evidências para uma sala de fuga que eduque através do entretenimento e da aprendizagem incidental, contribuindo, em última análise, para práticas de SciComm mais eficazes no ensino superior. O projeto propõe desenvolver este plano de ação através de: 1) uma revisão das evidências empíricas atuais sobre a utilização de salas de fuga para comunicar a ciência; 2) uma avaliação das perceções de jovens adultos sobre o papel das ciências sociais no combate à crise climática; e 3) uma análise das atitudes de estudantes, investigadores, universidades e empresas de entretenimento em relação à utilização de escape rooms para comunicar ciência, nomeadamente no que diz respeito a...