Artigo em revista científica Q1
A data-driven approach to measure restaurant performance by combining online reviews with historical sales data
Elizabeth Silva Fernandes (Fernandes, E.); Sérgio Moro (Moro, S.); Paulo Cortez (Cortez, P.); Fernando Batista (Batista, F.); Ricardo Ribeiro (Ribeiro, R.);
Título Revista
International Journal of Hospitality Management
Ano
2021
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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N.º de citações: 0

(Última verificação: 2021-02-23 05:02)

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Abstract/Resumo
Restaurant management requires customer responsiveness to deal with increasingly higher expectations and market competitiveness. This study proposes an approach to simplify the decision-making process of restaurant managers by combining both live social media customer feedback and historical sales data in a sales forecast model (based on TripAdvisor data and the Bass model). Our approach was validated with internal and external (i.e., online reviews) data gathered from six restaurants. The collected data was processed using data analytics for developing a dashboard that provides value for restauranteurs by taking advantage of online reviews and sales forecast. Such dashboard was evaluated by restaurant management experts, which provided positive feedback, highlighting in particular the time saved in the decision-making process.
Agradecimentos/Acknowledgements
This work was supported by the FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia, under Projects UIDB/04466/2020, UIDP/04466/2020, UID/CEC/00319/2019, and UIDB/50021/2020.
Palavras-chave
Restaurant management,Business performance,Customer relationship management,Online review,Text mining,Data analytics
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
  • Outras Ciências Sociais - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDB/50021/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UID/CEC/00319/2019 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.