Publicação em atas de evento científico Q2
A machine learning approach for mapping and accelerating multiple sclerosis research
António Luís Lopes (Lopes, A.); Bruno Amaral Tiago (Amaral, B.);
Procedia Computer Science
Ano (publicação definitiva)
2023
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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Abstract/Resumo
The medical field, as many others, is overwhelmed with the amount of research-related information available, such as journal papers, conference proceedings and clinical trials. The task of parsing through all this information to keep up to date with the most recent research findings on their area of expertise is especially difficult for practitioners who must also focus on their clinical duties. Recommender systems can help make decisions and provide relevant information on specific matters, such as for these clinical practitioners looking into which research to prioritize. In this paper, we describe the early work on a machine learning approach, which through an intelligent reinforcement learning approach, maps and recommends research information (papers and clinical trials) specifically for multiple sclerosis research. We tested and evaluated several different machine learning algorithms and present which one is the most promising in developing a complete and efficient model for recommending relevant multiple sclerosis research.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Machine learning,Recommender systems,Multiple-sclerosis,Artificial intelligence,Research information
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Outras Ciências Médicas - Ciências Médicas
Dados de Investigação Relacionados

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Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.