Artigo em revista científica Q1
An incomplete information static game for the evaluation of the community based forest management in Zagros forests, Iran
Mehdi Zandebasiri (Zandebasiri, M.); José Filipe (Filipe, J.); Javad Soosani (Soosani, J. ); Mehdi Pourhashemi (Pourhashemi, M. ); Luca Salvati (Salvati, L.); Mário Nuno Mata (Mata, M. N.); Pedro Mata (Mata, P.); et al.
Título Revista
Sustainability
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Inglês
País
Suíça
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 11

(Última verificação: 2024-03-27 22:48)

Ver o registo na Web of Science®


: 0.7
Scopus

N.º de citações: 11

(Última verificação: 2024-03-24 22:48)

Ver o registo na Scopus


: 0.7
Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Google Scholar

Abstract/Resumo
The present study adopts a game theory approach for analyzing land-use planning in Zagros forest, Iran, by applying a Static Game of Incomplete Information (SGII) to the evaluation of participatory management of forest landscape. This tool allows a complete evaluation of sustainable forest planning producing two modeling scenarios based on (i) high or (ii) low social acceptance. According to the SGII results, the Nash Bayesian Equilibrium (NBE) strategy demonstrates the importance of landscape protection in forest management. Results of the NBE analytical strategy show that landscape protection with barbed wires is the most used strategy in local forest management. Response of local community includes cooperation in high social acceptance condition and noncooperation in low social acceptance condition. Overall, social acceptance is an adaptive goal in forest management plans.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Decision making,Forest management,Nash Bayesian Equilibrium (NBE),Harsanyi's Transformation
  • Matemáticas - Ciências Naturais
  • Ciências da Terra e do Ambiente - Ciências Naturais
  • Agricultura, Silvicultura e Pescas - Ciências Agrárias
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.