Artigo em revista científica Q2
An intelligent system to ensure interoperability for the dairy farm business model
Adina Georgeta Bratu Cretan (Cretan, A.); Cristina Nica (Nica, C.); Carlos Coutinho (Coutinho, C.); Ricardo Luís Rosa Jardim-Gonçalves (Jardim-Gonçalves, R.); Ben Bratu (Bratu, B.);
Título Revista
Future Internet
Ano
2021
Língua
Inglês
País
Suíça
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Abstract/Resumo
Picking reliable partners, negotiating synchronously with all partners, and managing similar proposals are challenging tasks for any manager. This challenge is even harder when it concerns small and medium enterprises (SMEs) who need to deal with short budgets and evident size limitations, often leading them to avoid handling very large contracts. This size problem can only be mitigated by collaboration efforts between multiple SMEs, but then again this brings back the initially stated issues. To address these problems, this paper proposes a collaborative negotiation system that automates the outsourcing part by assisting the manager throughout a negotiation. The described system provides a comprehensive view of all negotiations, facilitates simultaneous bilateral negotiations, and provides support for ensuring interoperability among multiple partners negotiating on a task described by multiple attributes. In addition, it relies on an ontology to cope with the challenges of semantic interoperability, it automates the selection of reliable partners by using a lattice-based approach, and it manages similar proposals by allowing domain experts to define a satisfaction degree for each SME. To showcase this method, this research focused on small and medium-size dairy farms (DFs) and describes a negotiation scenario in which a few DFs are able to assess and generate proposals.
Agradecimentos/Acknowledgements
The authors wish to acknowledge and thank the support of the Portuguese Fundação para a Ciência e a Tecnologia through the project UIDB/04466/2020 to this research.
Palavras-chave
Multi-agent system,Collaborative negotiation system,Formal concept analysis,Ontology,Dairy farm,Semantic interoperability
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.