Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
An intelligent systems approach for early illness symptoms detection: AIM (your) Health
Título Revista/Livro/Outro
1a Conferência de Saúde Societal
Ano (publicação definitiva)
2022
Língua
Inglês
País
Portugal
Mais Informação
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Abstract/Resumo
We aim to develop a conceptual model for a smart system that uses data collected by personal mobile devices for the early detection of disease and subsequent issuing of an alert. Using data obtained from mobile devices, preferably smartphones or smartwatches, such as the heart rate, the number of daily steps, cough or breathing sounds, and blood oxygenation level, it is possible to build a “diary” of biometric signals, usable in the most diverse situations. Notably, it is possible to build a status configuration that characterises the user of that device and monitors his/her general status. This configuration, once obtained, can then be used by a model specially trained for anomaly detection that can issue an alert of a change in state with possible medical significance. This alert can be emitted only to the user or, with permission, to flag a health platform and the professional who usually follows the user.
Agradecimentos/Acknowledgements
Project Funded by FCT DSAIPA/AI/0122/2020 - AI-based mobile applications for public health response. This work was partially supported by Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. (FCT) [ISTAR Projects: UIDB/04466/202].
Palavras-chave
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.