Artigo em revista científica Q1
An intuition-based evaluation framework for social credit applications
Maria A. S. Xavier (Xavier, M.); Fernando Ferreira (Ferreira, F.); José Esperança (Esperança, J.);
Título Revista
Annals of Operations Research
Ano (publicação definitiva)
2021
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
Mais Informação
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N.º de citações: 8

(Última verificação: 2024-12-07 19:39)

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Abstract/Resumo
Social credit enhances countries’ economic and social development. Few studies, however, have addressed this issue or, more specifically, have focused on social credit risk assessment. This evaluation process is often influenced by various factors, and, in many contexts, it is poorly understood or analyzed in ways that fail to take reality into account. This study is based on the principles of multiple criteria decision analysis (MCDA), as well as on an integrated use of cognitive mapping and the interactive multiple criteria decision making approach (i.e., TODIM). The objective was to develop an idiosyncratic decision support mechanism for identifying underlying criteria and calculating their corresponding weights (i.e., trade-offs) in risk assessments of social credit applications. This socio-technical approach was grounded in face-to-face work sessions with a panel of experts in credit risk analysis. The results reveal that the proposed methodological combination provides value to the process of evaluating social credit applications because of the privileged contact established with specialized know-how. The study’s advantages, limitations, and practical implications are also discussed.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Social credit,Risk analysis,Cognitive mapping,Multiple criteria decision analysis/aid (MCDA),Interactive multiple criteria decision making (TODIM)
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/GES/00315/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.