Capítulo de livro
Are Graph Neural Networks Better than Standard Classifiers?
Cristina Keiko Yamaguchi (Cristina Keiko Yamaguchi); Stefenon, Stefano Frizzo (Stefenon, Stefano Frizzo); de Paz Santana, Juan Francisco (de Paz Santana, Juan Francisco); Valderi Leithardt (Valderi R. Q. Leithardt);
Título Livro
Advances in Intelligent Systems and Computing
Ano (publicação definitiva)
2025
Língua
Inglês
País
Suíça
Mais Informação
Web of Science®

Esta publicação não está indexada na Web of Science®

Scopus

Esta publicação não está indexada na Scopus

Google Scholar

N.º de citações: 0

(Última verificação: 2025-11-30 01:51)

Ver o registo no Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Overton

Abstract/Resumo
Yamaguchi, C.K., Stefenon, S.F., Santana, J.F.D.P., Leithardt, V.R.Q. (2025). Are Graph Neural Networks Better than Standard Classifiers?. In: de la Iglesia, D.H., de Paz Santana, J.F., López Rivero, A.J. (eds) New Trends in Disruptive Technologies, Tech Ethics and Artificial Intelligence. DiTTET 2025. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1465. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-99474-6_4
Agradecimentos/Acknowledgements
A realização desta investigação foi parcialmente financiada por fundos nacionais através da FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia, I.P. no âmbito dos projetos UIDB/04466/2020 e UIDP/04466/2020.
Palavras-chave
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.