Artigo em revista científica Q1
Are Yelp's tips helpful in building influential consumers?
João Guerreiro (Guerreiro, J.); Sérgio Moro (Moro, S.);
Título Revista
Tourism Management Perspectives
Ano
2017
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
In the cluttered environment of online reviews, consumers frequently have to choose the most trustworthy reviewers to help them in their purchasing decision. Such reviewers are influential in their community and co-create value among their peers. The current research note studies the antecedents of fandom, particularly if contents of the message written by the reviewers predict the number of fans they might have in the future. 27,097 tips written by 16,334 users of Yelp are structured using text mining and a support vector machine algorithm is used to study the accuracy of such relation. Results show that tips which may help consumers to avoid the service and tips that highlight the positive elements of the service are the most relevant in predicting the number of fans. Findings may help managers to understand which type of messages may increase the reviewer's number of fans, thus increasing their influence in the network.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
eWOM,Online reviews,Fandom,Text mining,Support vector machine
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/GES/00315/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UID/MULTI/0446/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.