Artigo em revista científica
BEAUFORD: A Benchmark for Evaluation of Formalisation of Definitions in OWL
Cheikh Hito Kacfah Emani (Kacfah Emani, C.H.); Catarina Ferreira da Silva (Ferreira da Silva, C.); Bruno Fiès (Fiès, B.); Parisa Ghodous (Ghodous, P.);
Título Revista
Open Journal of Semantic Web
Ano (publicação definitiva)
2015
Língua
Inglês
País
Alemanha
Mais Informação
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N.º de citações: 2

(Última verificação: 2024-04-19 08:44)

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Abstract/Resumo
In this paper we present BEAUFORD, a benchmark for methods which aim to provide formal expressions of concepts using the natural language (NL) definition of these concepts. Adding formal expressions of concepts to a given ontology allows reasoners to infer more useful pieces of information or to detect inconsistencies in this given ontology. To the best of our knowledge, BEAUFORD is the first benchmark to tackle this ontology enrichment problem. BEAUFORD allows the breaking down of a given formalisation approach by identifying its key features. In addition, BEAUFORD provides strong mechanisms to evaluate efficiently an approach even in case of ambiguity which is a major challenge in formalisation of NL resources. Indeed, BEAUFORD takes into account the fact that a given NL phrase can be formalised in many ways. Hence, it proposes a suitable specification to represent these multiple formalisations. Taking advantage of this specification, BEAUFORD redefines classical precision and recall and introduces other metrics to take into account the fact that there is not only one unique way to formalise a definition. Finally, BEAUFORD comprises a well-suited dataset to concretely judge of the efficiency of methods of formalisation. Using BEAUFORD, current approaches of formalisation of definitions can be compared accurately using a suitable gold standard.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Short communication: Benchmark,automatic formalisation,natural language definitions
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.