Artigo em revista científica
Big Data Collections and Services for Building Intelligent Transport Applications
Gavin Kemp (Kemp, Gavin ); Pedropablo López Amaya (López Amaya, P.); Catarina Ferreira da Silva (Ferreira da Silva, C.); Genoveva Vargas-Solar (Vargas-Solar, G.); Parisa Ghodous (Ghodous, P.); Christine Collet (Collet, C.);
Título Revista
International Journal of Electronic Business Management
Ano (publicação definitiva)
2016
Língua
Inglês
País
China
Mais Informação
--
Web of Science®

Esta publicação não está indexada na Web of Science®

Scopus

Esta publicação não está indexada na Scopus

Google Scholar

N.º de citações: 3

(Última verificação: 2024-04-19 08:44)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
This paper presents an approach for building data collections and cloud services required for building intelligent transport applications. Services implement Big Data analytics functions that can bring new insights and useful correlations of large data collections and provide knowledge for managing transport issues. Applying data analytics to transport systems brings better understanding to the transport networks revealing unexpected choking points in cities. This facility is still largely inaccessible to small companies and citizens due to their limited access to computational resources. A cloud service oriented architecture opens new perspectives for democratizing the use of efficient and personalized big data management and analytics.
Agradecimentos/Acknowledgements
We thank the region Rhône-Alpes who finances the thesis work of Gavin Kemp by means of the ARC 7 program (http://www.arc7-territoires-mobilites.rhonealpes.fr/).
Palavras-chave
Intelligent Transport System,Big Data,Cloud Services,NoSQL
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.