Artigo em revista científica Q3
Business Intelligence for Human Capital Management
Maria José Sousa (Sousa, M.); Ivo Dias (Dias, I.);
Título Revista
International Journal of Business Intelligence Research
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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Abstract/Resumo
This article presents the results of an exploratory study of the use of business intelligence (BI) tools to help to make decisions about human resources management in Portuguese organizations. The purpose of this article is to analyze the effective use of BI tools in integrating reports, analytics, dashboards, and metrics, which impacts on the decision making the process of human resource managers. The methodology approach was quantitative based on the results of a survey to 43 human resource managers and technicians. The data analysis technique was correlation coefficient and regression analysis performed by IBM SPSS software. It was also applied qualitative analysis based on a focus group to identify the impacts of business intelligence on the human resources strategies of Portuguese companies. The findings of this study are that: business intelligence is positively associated with HRM decision-making, and business intelligence will significantly predict HRM decision making. The research also examines the process of the information gathered with BI tools from the human resources information system on the decisions of the human resources managers and that impacts the performance of the organizations. The study also gives indications about the practices and gaps, both in terms of human resources management and in processes related to business intelligence (BI) tools. It points out the different factors that must work together to facilitate effective decision-making. The article is structured as follows: a literature review concerning the use of the business intelligence concept and tools and the link between BI and human resources management, methodology, and the main findings and conclusions.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Business intelligence,Human capital Management,Information system,Decision making
  • Matemáticas - Ciências Naturais
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
  • Outras Ciências Sociais - Ciências Sociais

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.