Artigo em revista científica Q2
Business processes modelling and diagnosis
João Pedro Santos (Santos, J. P.); Pedro Ramos (Ramos, P.); José Farinha (Farinha, J.); Sérgio Moro (Moro, S.);
Título Revista
Business Information Review
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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Abstract/Resumo
The computerization of relevant information in organizations is increasingly becoming a necessary reality in companies that want to be present in a market that is characterized by innovation, adaptability and where bigger amounts of information are increasingly available and accessible to everyone, the use of Social Collaboration tools in organizations become increasingly crucial to keep a business running (Brocke et al. 2018). In (Alter 2013), work systems are described as systems “in which human participants and machines perform work (processes and activities) using information, technology and other resources to produce specific products/services for specific internal and external customers”. The computerization of processes is not, however, so complete because all the formal and informal relationships among employees, which underlie each organization and have a high impact on the correct definition of processes, are not correctly considered. In order to mitigate this problem, this article presents a proposal for representing, in computer systems, formal and informal relations between employees and the consequent integration in organizational processes in order to provide automatic diagnosis of highlighted processes.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Business processes diagnosis,Business processes modelling,Formal relationships,Informal relationships
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/MULTI/0446/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.