Publicação em atas de evento científico
Comparison of slot-based and Vivaldia antennas for breast tumor detection using machine learning and microwave imaging algorithms
Raquel A. Martins (Martins, R. A.); João Felício (Felício, J. M.); Jorge Rodrigues da Costa (Costa, J. R.); Carlos António Cardoso Fernandes (Fernandes, C. A.);
2021 15th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP)
Ano
2021
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2022-05-19 10:39)

Ver o registo na Web of Science®

Scopus

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2022-05-18 10:28)

Ver o registo na Scopus

Google Scholar

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2022-05-18 17:15)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
We compare the performance accuracy of a slot-based antenna and a Vivaldi antenna for breast tumor detection using machine learning (ML) algorithms jointly with microwave imaging (MWI) processing. MWI is known for having low resolution. Therefore, we here study the conjoint use of ML and MWI, in order to enable accurate detection of breast tumors and evaluate how the probing antenna affects the overall system performance. To this end, we perform measurements in the frequency range of 2-6 GHz on anthropomorphic breasts of different volumes and shapes, where we placed two types of tumors. The slot-based antenna provides better imaging results (i.e. good detection of the tumor), but the accuracy of ML techniques is only 60%. Concerning the Vivaldi antenna, the images present clutter, but the accuracy of ML techniques is as high as 85%. These results show that ML and MWI can be complementary to each other.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Artificial inteligence,Breast cancer diagnosis,Broadband antennas,Data fusion,K-nearest neighbour,Linear discriminant analysis,Machine learning,Principal component analysis,Support vector machines
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/50008/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
SFRH/BD/144961/2019 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.