Publicação em atas de evento científico
Data driven spatiotemporal analysis of e-Cargo bike network in Lisbon and its expansion: The Yoob case study
Bruno Gil (Gil, B.); Vitória Albuquerque (Albuquerque, V.); Miguel Sales Dias (Dias, J.); Rui Abranches (Abranches, R.); Manuel Ogando (Ogando, M.);
6th EAI International Conference on Intelligent Transport Systems, INTSYS 2022, Proceedings
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The adoption of more environmentally friendly and sustainable fleets for last-mile parcel delivery within large urban centers, such as e-cargo bikes, has gained the interest of the community. The logistics infrastructure network, had to adapt to the requirements of this new type of fleet, and micro-hubs and nano-hubs emerged. In this paper we tackle spatiotemporal characterization of e-cargo bike fleet behavior by conducting a data centered case study where we explore data from Yoob, a last-mile delivery e-cargo bike logistics startup that operates in the Lisbon area and outskirts. We also address the identification of potential expansion locations to the establishment of new hubs. Our data was collected during a 4-month period (January to April 2022). By adopting state-of-the-art data science and machine learning techniques and following the CRIPS-DM data mining method, our innovative approach discovered five clusters that are able to characterize the Yoob fleet, with variations in distances traveled, times, trans-ported volumes and speeds. In the perspective of expanding Yoob's e-cargo bike network, three new locations in Lisbon were signaled for potential new hub installation. To the author's knowledge, this is the first study of this kind carried in Portugal, bringing new insights in the field of last-mile logistics.
This work is partially funded by national funds through FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia, I.P., under the project FCT UIDB/04466/2020.
E-cargo bikes,K-Means,Last-mile logistics,Micro-hub
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.