Publicação em atas de evento científico Q2
Data Mining Approach tool in Fishing Control Activity
IMAM 2017
Ano
2017
Língua
Inglês
País
Portugal
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Abstract/Resumo
In this research work is described about an implemented process to control the fish type and weight in order to achieve the identification of non-compliant data reports. Such process is based in a mining model using Artificial Intelligence (AI) settings, namely based on data mining approaches of Naïve Bayes and Decision Trees. We identify fishing patterns based on past data, crossing Vessel Monitor System (VMS) data, with fishing reports (DPE), created by vessel master. Thus, it allows to identify possible non-conforming fishing report based on deviations from the patterns derived from the training mining model. We use real data from Portuguese fishing activities.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
data mining AI patterns detection
  • Engenharia Civil - Engenharia e Tecnologia
  • Engenharia do Ambiente - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.