Comunicação em evento científico
Deviations from normality: Effects on the goodness-of-fit of latent growth curve models
Catarina Marques (Marques, C.); Maria Salgueiro (Salgueiro, M.F.); Paula Cristina Ribeiro Vicente (Vicente, P.C.R.);
Título Evento
XXVII Meeting of the Portuguese Association of Classification and Data Analysis,
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Inglês
País
Portugal
Mais Informação
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Abstract/Resumo
This study aims to investigate the effect of data deviations from normality on the goodness-of-fit measures in Latent Growth Curve Models (LGCM). Using the VITA method to obtain data generating non-normal distributions, a Monte Carlo simulation study was conducted in order to assess the effects on the values of goodness-of-fit indices. LGCM with unconditional linear growth are considered. Three time points and sample sizes ranging from 50 to 1000 observations are used. The impacts of such deviations on fit measures are discussed.
Agradecimentos/Acknowledgements
Authors would like to thank Nj˚al Foldnes for his advice regarding the use of the VITA method. This work was supported by Fundação para a Ciência e a Tecnologia, grant UID/GES/00315/2019.
Palavras-chave
Goodness-of-fit indices,LGCM,Non-normality Data,VITA Method
  • Matemáticas - Ciências Naturais
  • Psicologia - Ciências Sociais
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/GES/00315/2019 FCT

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.