Publicação em atas de evento científico Q2
Digital twinning for smart restoration of classic cars
Frederico Ferreira (Ferreira, Frederico); Vasco Miguel Moreira Amaral (Amaral, Vasco); Fernando Brito e Abreu (Brito e Abreu, F.);
Procedia Computer Science
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
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Abstract/Resumo
Classic cars hold substantial value in the automotive industry, and the restoration process plays a pivotal role in increasing their worth. Ensuring the certification of these restoration processes is vital, as is keeping owners well-informed about the ongoing procedures taking place in their appreciated vehicles. By monitoring and controlling these restoration activities, the management of classic car workshops can effectively optimize their operations, empower owners with pertinent information, and preserve the authentic nature of these vintage automobiles. This study aims to develop a digital twin system for a classic car bodywork restoration shop workshop. The latter integrates multiple sensor technologies, including location tracking, humidity and temperature sensing, accelerometer monitoring, and smart plugs, to facilitate the identification of ongoing activities of classic car bodywork restoration process instances. By leveraging these sensors, the digital twin system may simulate and control workshop operations more effectively. We perform a systematic rapid review of related work and, based on state-of-the-art practices, we identify existing architectures and software applications used for creating digital twin systems. Then, we propose the architecture for our digital twin system, detailing its functionalities. We aim at contributing to advancing digital twin technology in classic car bodywork restoration, enhancing its authenticity, and fostering improved management practices, and overall experience for classic car owners.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
digital twin,classic cars,bodywork restoration,digital transformation,industry 4.0,IoT
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.