Publicação em atas de evento científico
Efficient knowledge aggregation methods for weightless neural networks
Otávio Napoli (Napoli, O. O.); Ana de Almeida (Almeida, A. M. de.); Miguel Sales Dias (Dias, J. M. S.); Luís Brás Rosário (Rosário, L. B.); Edson Borin (Borin, E.); Maurício Breternitz (Breternitz Jr, M.);
Proceedings of the 31th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2023)
Ano (publicação definitiva)
2023
Língua
Inglês
País
Bélgica
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(Última verificação: 2024-05-20 15:56)

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Abstract/Resumo
Weightless Neural Networks (WNN) are good candidates for Federated Learning scenarios due to their robustness and computational lightness. In this work, we show that it is possible to aggregate the knowledge of multiple WNNs using more compact data structures, such as Bloom Filters, to reduce the amount of data transferred between devices. Finally, we explore variations of Bloom Filters and found that a particular data-structure, the Count-Min Sketch (CMS), is a good candidate for aggregation. Costing at most 3% of accuracy, CMS can be up to 3x smaller when compared to previous approaches, specially for large datasets.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2013/08293-7 Fapesp
314645/2020-9 CNPq
DSAIPA/AI/0122/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
404087/2021-3 CNPq

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.