Artigo em revista científica Q1
Enhanced teleoperation interfaces for multi-second latency conditions: System design and evaluation
Rute Luz (Luz, R.); José Luís Silva (Silva, J. L.); Rodrigo Ventura (Ventura, R.);
Título Revista
IEEE Access
Ano (publicação definitiva)
2023
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2024-04-24 21:10)

Ver o registo na Web of Science®


: 0.3
Scopus

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2024-04-19 18:18)

Ver o registo na Scopus


: 0.2
Google Scholar

N.º de citações: 3

(Última verificação: 2024-04-22 22:00)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
Adding human cognitive skills to planetary exploration through remote teleoperation can lead to more effective and valuable scientific data acquisition. Still, even small amounts of latency can significantly affect real-time operations, often leading to compromised robot safety, goal overshoot, and high levels of human mental fatigue and cognitive workload. Thus, novel operational strategies are necessary to cope with these effects. This paper proposes three augmented teleoperation interfaces that allow the user to operate a robot subject to 3 seconds of latency: (1) Avatar-Aided Interface (AAI), a semi-autonomous approach based on a virtual element; (2) Predictive Interface (PI), an approach with direct control and predictive elements; and (3) Hybrid Interface (HI), where the operator can easily switch between PI and AAI. We conducted a systematic within-subject experiment to evaluate the proposed interfaces in a realistic virtual environment with frequent traction losses. The user study compared AAI and PI to a Control Interface (CI), which did not display any augmented elements. The main results of this comparison showed that: (1) AAI led to a significant reduction in workload and a significant increase in usability and robot safety; (2) the use of the PI caused a significant increase in path length, indicating that operators overshoot their goals more often with this approach; (3) PI and AAI had lower reported effort; and (4) AAI is more flexible and effortless than PI and CI. Finally, the presented results show the need to consider uncertainty (e.g., traction loss) in future interface design.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Time-delayed teleoperation,Augmented interfaces,Predictive displays,Semi-autonomous navigation,Traction losses,Planetary exploration
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/50009/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Projetos Relacionados

Esta publicação é um output do(s) seguinte(s) projeto(s):

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.