Artigo em revista científica Q1
Fast matrix inversion updates for massive MIMO detection and precoding
Francisco Miguel Teixeira do Rosário (Rosário, F.); Francisco A. Monteiro (Monteiro, F. A.); António José Castelo Branco Rodrigues (Rodrigues, A.);
Título Revista
IEEE Signal Processing Letters
Ano
2016
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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N.º de citações: 29

(Última verificação: 2022-06-30 00:12)

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Abstract/Resumo
In this letter, methods and corresponding complexities for fast matrix inversion updates in the context of massive multiple-input multiple-output (MIMO) are studied. In particular, we propose an on-the-fly method to recompute the zero forcing (ZF) filter when a user is added or removed from the system. Additionally, we evaluate the recalculation of the inverse matrix after a new channel estimation is obtained for a given user. Results are evaluated numerically in terms of bit error rate (BER) using the Neumann series approximation as the initial inverse matrix. It is concluded that, with fewer operations, the performance after an update remains close to the initial one.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Massive MIMO,Detection,Linear receivers
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/EEA/50008/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.