Publicação em atas de evento científico
Fully automated texture tracking based on natural features extraction and template matching
Rafael Bastos (Bastos, R.); Miguel Sales Dias (Dias, J. M. S.);
ACE '05: Proceedings of the 2005 ACM SIGCHI International Conference on Advances in computer entertainment technology
Ano (publicação definitiva)
2005
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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N.º de citações: 8

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Abstract/Resumo
In this work we propose a novel approach to real-time texture tracking and registration, based on natural feature extraction from planar objects and template matching, Our method is oriented to planar objects with arbitrary textures but with rectangular topologies and well contrasted contours and does not require any external fiducial marker, either for the set-up or the tracking phases. Once the initial pose condition is obtained, previous planar object information is used to compute subsequent planar object's pose, so that the time coherence of the input video stream is exploited. Our system is completely automated and produces real-time efficient tracking which can be applied to entertainment AR applications and other. The paper discusses also the novelty of the approach, in relation to other existing texture tracking algorithms.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Augmented reality,Texture tracking,Template matching,Texture reconstruction
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.