Publicação em atas de evento científico
Improving open information extraction using domain knowledge
Cheikh Kacfah Emani (Emani, C.K.); Catarina Ferreira da Silva (Ferreira da Silva, C.); Bruno Fiès (Fiès, B.); Parisa Ghodous (Ghodous, P.);
Proc. of Surfacing the Deep and the Social Web (SDSW), co-located with the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014)
Ano
2014
Língua
Inglês
País
Itália
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Abstract/Resumo
Open Information Extraction (OIE) aims to identify all the possible assertions within a sentence. Recent and thus the most efficient OIE-tools use the grammatical dependencies or the syntactic tree of the sentence to perform extraction. When they provide a wrong extraction it is mainly due to parsing errors. In this paper, we propose to handle these parsing errors before doing OIE itself. To achieve our goal we focus on multi-word expressions (MWE). They represent more than 45% of wrong extractions. We show how the MWE-problem can be handle in a given domain and how MWE-unbreakable property is a good filter for OIE.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.