Artigo em revista científica Q1
Integration process simulator: A tool for performance evaluation of task scheduling of integration processes
Daniela L. Freire​ (Freire​, D. L.); Frantz, Rafael Z. (Frantz, R. Z.); Roos-Frantz, Fabricia (Roos-Frantz, F.); Vitor Basto-Fernandes (Basto-Fernandes, V.);
Título Revista
Journal of Simulation
Ano (publicação definitiva)
2022
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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Abstract/Resumo
Due to large volumes of data from Cloud Computing and from the Internet of Things, the companies’ software ecosystem requires an efficient integration of applications and services. Performance improvement from integration platforms’ runtime systems is directly related to task scheduling strategies from integration processes. It is still a challenge to find the proper heuristic for a given integration process subject to high inbound data rates. This article proposes a simulation tool for the field of Enterprise Application Integration, which implements different scheduling heuristics and allows the extraction of performance metrics. Three task scheduling heuristics were simulated during the integration process, and the results were evaluated through statistical tests.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Application integration,Task scheduling algorithm,Workflow scheduling,Simulation tool,High volume data
  • Matemáticas - Ciências Naturais
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Civil - Engenharia e Tecnologia
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  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
  • Outras Ciências Sociais - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
88881.119518/2016-01 Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior
88881.136207/2017-01 Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior
17/2551-0001206-2 Fundacao de Amparo a Ciencia e Tecnologia do Estado do Rio Grande do Sul
309315/2020-4 Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.