Publicação em atas de evento científico
Laplace transform effectiveness in the M|G|∞ queue busy period probabilistic study
Manuel Ferreira (Ferreira, M. A. M.);
18th Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2019 Proceedings
Ano
2019
Língua
Inglês
País
Eslováquia
Mais Informação
Web of Science®

Esta publicação não está indexada na Web of Science®

Scopus

Esta publicação não está indexada na Scopus

Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Google Scholar

Abstract/Resumo
The Laplace transform is a widely used tool in the study of probability distributions, often allowing for a probability density functions and distribution functions simpler determination and being a “moments generating function”. In this paper, it is considered a situation not so simple, as it is the case of the M|G|∞ queue busy period length distribution. Attention will also be given the respective tail Laplace transform. Then, in the context of an open queues network, which nodes behave as M|G|∞ queues, the Laplace transform will be used to construct an algorithm to determine the Laplace transform of the global service time length of a customer during their stay on the network distribution.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Laplace transform,M|G|∞,Busy period,Queues network,Algorithm
  • Matemáticas - Ciências Naturais
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/Multi/04466/2019 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.