Artigo em revista científica Q1
Long term energy savings through user behaviour modeling in smart homes
Título Revista
IEEE Access
Ano (publicação definitiva)
2023
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 2

(Última verificação: 2024-11-03 14:12)

Ver o registo na Web of Science®


: 0.6
Scopus

N.º de citações: 4

(Última verificação: 2024-11-02 12:33)

Ver o registo na Scopus


: 0.9
Google Scholar

N.º de citações: 7

(Última verificação: 2024-11-01 06:36)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
The Internet of Things (IoT) has enabled real-time monitoring of energy consumption in smart homes through sensors embedded in the surrounding environment. In the post-pandemic world, domestic energy management has gained importance due to increased work-from-home consumption, making data collection in a smart home a relevant IoT application with many potential energy savings. However, this information is difficult for most users to understand, and existing monitoring systems’ savings results degrade over time. To address these challenges, this study presents a novel approach for domestic energy consumption, production, and comfort perception using color-based dashboards enhanced for user feedback interaction. The approach includes the management of in-home appliances and comfort levels according to user preferences to attain long-term energy savings. The approach includes multiple appealing strategies such as 3D representation, mobile connectivity, utility integration, and dynamic information, to increase long-term engagement and provides quantitative data on energy savings achieved for one year, where the average energy consumption was reduced by 19%. It was found that the approach sustained user engagement over time, with users actively participating in energy conservation efforts. A community survey with 208 participants was also developed and studied where 69% of the enquired considered our approach more attractive than existing market solutions, and 79% considered it more useful than existing solutions. Regarding the real-time information presented on our approach, 81% of the participants strongly or totally agree that it can change users’ behaviors.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
IoT,Home energy consumption,Long-term engagement,User behavior,Sustainability
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UI/BD/150751/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDP/04466/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Projetos Relacionados

Esta publicação é um output do(s) seguinte(s) projeto(s):

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.