Artigo em revista científica Q2
Misspecification effects in the analysis of panel data
Marcel de Toledo Vieira (Vieira, M. D. T.); Peter W. F. Smith (Smith, P. W. F.); Maria Salgueiro (Salgueiro, M. F.);
Título Revista
Journal of Official Statistics
Ano (publicação definitiva)
2016
Língua
Inglês
País
Polónia
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 0

(Última verificação: 2024-11-18 18:08)

Ver o registo na Web of Science®

Scopus

N.º de citações: 0

(Última verificação: 2024-11-16 07:34)

Ver o registo na Scopus

Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Google Scholar

Abstract/Resumo
Misspecification effects (meffs) measure the effect on the sampling variance of an estimator of incorrect specification of both the sampling scheme and the model considered. We assess the effect of various features of complex sampling schemes on the inferences drawn from models for panel data using meffs. Many longitudinal social survey designs employ multistage sampling, leading to some clustering, which tends to lead to meffs greater than unity. An empirical study using data from the British Household Panel Survey is conducted, and a simulation study is performed. Our results suggest that clustering impacts are stronger for longitudinal studies than for cross-sectional studies, and that meffs for the regression coefficients increase with the number of waves analysed. Hence, estimated standard errors in the analysis of panel data can be misleading if any clustering is ignored.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Longitudinal survey,Sampling variance,Multistage sampling,Stratification,Weighting
  • Matemáticas - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
PTDC/GES/72784/2006 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UID/GES/00315/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Projetos Relacionados

Esta publicação é um output do(s) seguinte(s) projeto(s):

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.