Português
Ciência-IUL
Publications
Publication Detailed Description
2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
Year (definitive publication)
2023
Language
Portuguese
Country
United States of America
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Alternative Titles
(English) Predictive models of insolvency: A systematic literature review
Abstract
Resumo — Este estudo visa explorar a importância da previsão de dificuldades financeiras, insolvências e falências para investidores, credores, bancos e outros stakeholders das empresas, devido à probabilidade de incumprimento das mesmas. Desde a crise financeira de 2008, tem sido uma prioridade para as empresas encontrarem o melhor modelo preditivo para a previsão de eventuais condições débeis. Este estudo apresenta uma revisão sistemática do trabalho já realizado e aumenta o grau de conhecimento através da utilização de técnicas avançadas de análise de dados e utilizando indicadores financeiros e não financeiros.
Acknowledgements
À FCT, projeto estratégico UID/GES/00315/2020. Ao ISCTE-IUL, projeto DAFIM.
Keywords
Insolvência,Modelos preditivos,Machine learning,Data mining
Fields of Science and Technology Classification
- Economics and Business - Social Sciences
Funding Records
| Funding Reference | Funding Entity |
|---|---|
| UID/GES/00315/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
Contributions to the Sustainable Development Goals of the United Nations
With the objective to increase the research activity directed towards the achievement of the United Nations 2030 Sustainable Development Goals, the possibility of associating scientific publications with the Sustainable Development Goals is now available in Ciência-IUL. These are the Sustainable Development Goals identified by the author(s) for this publication. For more detailed information on the Sustainable Development Goals, click here.
