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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP)
Ano (publicação definitiva)
2023
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
Web of Science®
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Abstract/Resumo
This paper proposes an occlusion-aware mechanism, used on a framework for detecting and tracking pedestrians in videos acquired from surveillance cameras, which includes the extraction of trajectory points, estimation of walking velocities, detection of groups, and projection of the final trajectories into a 2D plan. The occlusion-aware mechanism is introduced in order to manage irregularities in the pedestrian trajectory data derived from occlusions. This mechanism is able to identify the parts of the human body that are occluded, using skeleton data generated by human pose estimation algorithms, and adjust the dimensions of the bounding boxes of the occluded pedestrians.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Object detection,Multi-object tracking,Trajectory extraction,Pose estimation,Computer vision,Deep learning
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
- Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| LISBOA-01-0247-FEDER-04715 | P2020 projec |
| UIDB/04466/2020 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
