Artigo em revista científica Q1
Online dating apps as a marketing channel: a generational approach
Paulo Rita (Rita, P.); Ricardo F. Ramos (Ramos, R.); Sérgio Moro (Moro, S.); Marta Mealha (Mealha, M.); Lucian Radu (Radu, L.);
Título Revista
European Journal of Management and Business Economics
Ano (publicação definitiva)
2021
Língua
Inglês
País
Reino Unido
Mais Informação
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N.º de citações: 16

(Última verificação: 2024-12-22 20:00)

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Abstract/Resumo
Purpose This study aims to understand if an online dating app is considered an acceptable channel to conduct advertising activities and understand the differences between Generations X, Y and Z for such acceptance. Design/methodology/approach A total of 411 Tinder users’ reactions were obtained and analyzed using text mining to compute the sentiment score of each response, and a Kruskal–Wallis H test to verify if there are statistical differences between each generation. Findings The results showed positive acceptability toward the marketing campaign on Tinder, especially Z Generation. Nevertheless, the statistical analysis revealed that the differences between each generation are not statistically significant. Research limitations/implications The main limitation relates to the fact that the participants, during the data collection, revealed their identification, perhaps leading to acquiescence bias. In addition, the study mainly covered the male population. A balanced sample would be positive to examine any possible differences between gender. Practical implications Results provide an essential indication for companies regarding their marketing activities conducted on Tinder to fully exploit the possibility of using Tinder as an alternative and valuable channel to conduct marketing activities. Originality/value Up until now, no studies tried to understand the effect of a marketing activity online on an online dating app.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Social media,Marketing communication channel,Online dating apps,Tinder,Text mining,Sentiment analysis
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.