Artigo em revista científica Q1
Ontology-based BIM-AMS integration in European highways
António Antunes (Antunes, A. L.); Jose Barateiro (Barateiro, J.); Vânia Marecos (Marecos, V.); Jelena Petrović (Petrović, J.); Elsa Cardoso (Cardoso, E.);
Título Revista
Intelligent Systems with Applications
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Reino Unido
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Abstract/Resumo
BIM tools enable decision-making during the lifecycle of engineering structures, such as bridges, tunnels, and roads. National Road Authorities use Asset Management Systems (AMS) to manage and monitor operational information of assets from European Highways, including access to sensor and inspection data. Interoperability between BIM and AMS systems is vital for a timely and effective decision-making process during the operational phase of these assets. The European project Connected Data for Effective Collaboration (CoDEC) designed a framework to support the connections between AMS and BIM platforms, using linked data principles. The CoDEC Data Dictionary was developed to provide standard data formats for AMS used by European NRA. This paper presents the design and development of an Engineering Structures ontology used to encode the shared conceptualization provided by the CoDEC Data Dictionary. The ontology is evaluated, validated, and demonstrated as a base for data exchange between BIM and AMS.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Building Information Modelling (BIM),Decision support,Risk and condition data,Ontology development,Ontology validation
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
  • Engenharia Civil - Engenharia e Tecnologia
  • Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia e Tecnologia
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
2021.07134.BD Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UIDB/03126/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.